dc.contributor.author |
Guevara Carrillo, Fernando Alejandro
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dc.contributor.author |
Valencia Bernal, Oswaldo Sebastián
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dc.date.accessioned |
2013-06-25T14:15:34Z |
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dc.date.available |
2013-06-25T14:15:34Z |
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dc.date.issued |
2013-04-23 |
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dc.identifier.citation |
Guevara Carrillo, Fernando Alejandro. Valencia Bernal, Oswaldo Sebastián (2013). Análisis del conductor: estimación de la distracción y somnolencia mediante visión por computador e inteligencia artificial usando tecnología TOF. Carrera de Ingeniería en Electrónica, Automatización y Control. ESPE. Sede Sangolquí. |
es_ES |
dc.identifier.other |
047086 |
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dc.identifier.uri |
http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/6522 |
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dc.description.abstract |
En la conducción de un vehículo motorizado, el conductor debe dar una respuesta adecuada a las exigencias que le imponen las vías, las condiciones meteorológicas o ambientales, la circulación y las normas y señales que la regulan. Pero, para dar esa respuesta, necesita una buena información y una buena capacidad para actuar. La falta de atención y/o fatiga al conducir pueden provocar graves accidentes, los mismos que pueden ser anticipados con un mecanismo de alerta en las acciones del conductor; dicho mecanismo inteligente puede optar por varias maneras para determinar los factores producentes que reflejan la errónea forma de maniobrar un automotor... |
es_ES |
dc.language.iso |
spa |
es_ES |
dc.publisher |
SANGOLQUÍ / ESPE / 2013 |
es_ES |
dc.subject |
INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
es_ES |
dc.subject |
INGENIERÍA DE SOFTWARE |
es_ES |
dc.subject |
CONTROL AUTOMÁTICO |
es_ES |
dc.subject |
SISTEMAS DE CONTROL DIGITAL |
es_ES |
dc.title |
Análisis del conductor: estimación de la distracción y somnolencia mediante visión por computador e inteligencia artificial usando tecnología TOF |
es_ES |
dc.type |
bachelorThesis |
es_ES |