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Análisis del conductor: estimación de la distracción y somnolencia mediante visión por computador e inteligencia artificial usando tecnología TOF

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dc.contributor.author Guevara Carrillo, Fernando Alejandro
dc.contributor.author Valencia Bernal, Oswaldo Sebastián
dc.date.accessioned 2013-06-25T14:15:34Z
dc.date.available 2013-06-25T14:15:34Z
dc.date.issued 2013-04-23
dc.identifier.citation Guevara Carrillo, Fernando Alejandro. Valencia Bernal, Oswaldo Sebastián (2013). Análisis del conductor: estimación de la distracción y somnolencia mediante visión por computador e inteligencia artificial usando tecnología TOF. Carrera de Ingeniería en Electrónica, Automatización y Control. ESPE. Sede Sangolquí. es_ES
dc.identifier.other 047086
dc.identifier.uri http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/6522
dc.description.abstract En la conducción de un vehículo motorizado, el conductor debe dar una respuesta adecuada a las exigencias que le imponen las vías, las condiciones meteorológicas o ambientales, la circulación y las normas y señales que la regulan. Pero, para dar esa respuesta, necesita una buena información y una buena capacidad para actuar. La falta de atención y/o fatiga al conducir pueden provocar graves accidentes, los mismos que pueden ser anticipados con un mecanismo de alerta en las acciones del conductor; dicho mecanismo inteligente puede optar por varias maneras para determinar los factores producentes que reflejan la errónea forma de maniobrar un automotor... es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher SANGOLQUÍ / ESPE / 2013 es_ES
dc.subject INTELIGENCIA ARTIFICIAL es_ES
dc.subject INGENIERÍA DE SOFTWARE es_ES
dc.subject CONTROL AUTOMÁTICO es_ES
dc.subject SISTEMAS DE CONTROL DIGITAL es_ES
dc.title Análisis del conductor: estimación de la distracción y somnolencia mediante visión por computador e inteligencia artificial usando tecnología TOF es_ES
dc.type bachelorThesis es_ES


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