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Repositorio Institucional de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE
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01. Matriz
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS DE LA VIDA Y DE LA AGRICULTURA
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DEPARTAMENTO DE CIENCIAS DE LA ENERGIA Y MECANICA
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS DE LA TIERRA Y DE LA CONSTRUCCION
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ECONÓMICAS, ADMINISTRATIVAS , Y DEL COMERCIO
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DEPARTAMENTO DE SEGURIDAD Y DEFENSA
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VIDEOS Y FOTOGRAFÍAS - TESIS PREGRADO
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Fecha de publicación
Título
Autor(es)
2022
Sistema de prueba de vida para login biométrico usando modelos de machine learning
Delgado Rodríguez, Ramiro Nanac
;
Cáceres Erraez, Cristóbal Alejandro
2023
Diseño e implementación de un sistema portable para el registro de consumo de agua potable y energía eléctrica mediante procesamiento de imágenes
Román Alcides, Lara Cueva
;
Cepeda Carrillo, Alex Luis
;
Toapanta Quilca, Cristopher Josue
2022
Sistema para el control de asistencia de la empresa “Imprenta Mariscal”, basado en inteligencia artificial y algoritmos convolucionales de reconocimiento facial
Delgado Rodríguez, Ramiro Nanac
;
Arellano Mena, Nayeli Dayana
2023
Sistema basado en IA para la detección y localización de tumores cerebrales en resonancias craneales (MRI)
Tapia León, Freddy Mauricio
;
Changoluiza Cundulli, Jefferson Xavier
;
Landázuri Galarza, Edison Sebastián
2023
Desarrollo de un prototipo que brinde accesibilidad a la composición de una imagen digital preprocesada mediante el seguimiento de la posición dactilar para personas con discapacidad visual
Larco Bravo, Julio César
;
Curicho Oyos, Lilian Gisela
2023
Diseño de un clasificador para la identificación de los sonidos emitidos por aves mediante técnicas de aprendizaje no supervisado y aprendizaje profundo
Carrera Erazo, Enrique Vinicio
;
Herrera Jaramillo, Estefania Alejandra
2023
Asistente Virtual Interactivo para atención al cliente, proceso de Admisión en la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE
Loachamín Valencia, Mauricio Renán
;
Morales Andino, Erick Ricardo
;
Santamaría Cuzco, Erick Jhoel
2023
Framework de Reconocimiento de Emociones para el análisis de salud ocupacional en tiempo real, aplicando un Método Multimodal basado en Deep Learning
Tapia León, Freddy Mauricio
;
Morejón Cevallos, Mercedes Elizabeth
;
Noboa Villacís, Andrés Esteban
Búsqueda Refinada
Autor
1
Acosta López, Aldo Rodrigo
1
Allauca Acosta, Luis Jonathan
1
Andrade Torres, Juan Sebastian
1
Araujo Olalla, Diego Fernando
1
Arellano Mena, Nayeli Dayana
1
Argüello Benavides, Edwin Estalin
1
Ballesteros Salazar, Karla Vanessa
1
Camacho Gavilánez, Marion Shanela
1
Cepeda Carrillo, Alex Luis
1
Changoluiza Cundulli, Jefferson X...
.
siguiente >
Palabras Clave
3
APRENDIZAJE PROFUNDO
3
PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
3
RECONOCIMIENTO FACIAL
3
REDES NEURONALES
2
APLICACIÓN MÓVIL
2
CONTROL AUTOMÁTICO
2
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
2
REALIDAD VIRTUAL
2
ROBÓTICA
2
VISIÓN ARTIFICIAL
.
siguiente >
Fecha de publicación
6
2023
2
2022
11
2021
9
2020
CEDIA
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Escuela Superior Politécnica del Litoral
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Universidad de Cuenca
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Universidad del Azuay
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Universidad Técnica Particular de Loja
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Universidad Central del Ecuador
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Universidad Técnica del Norte
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Universidad Estatal de Milagro
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Universidad Técnica de Ambato
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Universidad Regional Autónoma de los Andes
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Universidad Tecnológica Equinoccial
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Pontificia Universidad Catolica del Ecuador
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Universidad Politécnica Salesiana
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Universidad Internacional del Ecuador
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Universidad de las Fuerzas Armadas-ESPE
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Universidad de Guayaquil
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Universidad Técnica de Machala
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Universidad de Otavalo
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Universidad Nacional del Chimborazo
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Universidad Estatal de Bolivar
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Escuela Politécnica del Chimborazo
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Universidad San Francisco de Quito
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Universidad Estatal Peninsular de Santa Elena
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Universidad Casa Grande
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Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
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Pontificia Universidad Católica del Ecuador - Ambato
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Secretaría Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación