Análisis de las señales electromiográficas para implementar un prototipo de rehabilitación de la articulación tibioperoneoastragalina a través de un clasificador de redes neuronales artificiales.

Abstract

El presente trabajo de titulación denominado Jampira es una estación de rehabilitación que se compone del diseño de un soporte estático para el análisis de señales electromiográficas del área tibioperoneoastragalina, que permita el entrenamiento de una red neuronal, a partir de estímulos eléctricos que le permiten la libertad de movimiento, a través de un equipo de sensores afín con las especificaciones técnicas de las señales obtenidas durante el diseño, para adquirir las señales de los músculos involucrados en el área afectada durante el proceso de recuperación. Una arquitectura de clasificación por software basado en redes neuronales artificiales (RNA) que tome los vectores para el reconocimiento de los movimientos que serán las entradas, y las salidas, de la misma manera vectores anidados identifican el tipo de movimientos que realiza el paciente, a partir del esfuerzo voluntario que aplica a cada sesión. Reúne la información relevante dentro de un interfaz de control gráfica que facilita la realización de movimientos desde la comodidad del hogar, con la facilidad que recupere el paciente la movilidad muscular con Jampira en un determinado tiempo, además comparte el informe de avance de la rehabilitación con el especialista y él determina el número de sesiones que deberá cumplir para que la rehabilitación sea un éxito. El propósito como ingeniero mecatrónico es adentrarse en el área del conocimiento y formar parte de la matriz productiva que saque adelante los objetivos del país, satisfacer las necesidades de una sociedad en innovar el área de la rehabilitación y mejorar su calidad de vida.