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http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/13635
Título : | Mejoramiento del proceso de asignación de turnos en emergencia con triage del Hospital de Especialidades de las Fuerzas Armadas Nº1 mediante la automatización y el uso de Machine Learning |
Director(es): | Yoo Park, Sang Guun |
Autor: | Ruiz Buitrón, Christian Reinaldo Tello Hidalgo, Iveth del Rosario |
Palabras clave : | MINERÍA DE DATOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL INGENIERÍA DE SOFTWARE PACIENTES - CLASIFICACIÓN |
Fecha de publicación : | 2017 |
Editorial: | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Maestría en Gerencia de Sistemas. |
Citación : | Ruiz Buitrón, Christian Reinaldo y Tello Hidalgo, Iveth del Rosario (2017). Mejoramiento del proceso de asignación de turnos en emergencia con triage del Hospital de Especialidades de las Fuerzas Armadas Nº1 mediante la automatización y el uso de Machine Learning. Maestría en Gerencia de Sistemas. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí. |
Abstract: | El nivel de madurez de los procesos en cualquier tipo de empresa es determinada por la optimización de todas sus actividades y recursos involucrados. Es por esto que es importante analizar las opciones de mejora de los procesos desde su ejecución manual, hasta la automatización de las tareas implicadas. Desde tiempos históricos, la clasificación de los pacientes de acuerdo a su nivel de prioridad ha sido considerada muy importante. En ese aspecto, esta investigación intenta compartir algunas experiencias para mejorar el proceso de asignación de turnos en el Departamento de Emergencias usando algoritmos de Machine Learning. El presente trabajo compara algunos modelos como Naive Bayes, Regresión Logística y Multilayer Perceptron para predecir la clasificación de los pacientes. El resultado indica que Machine Learning puede ser una herramienta muy importante para el apoyo de decisiones en el ámbito médico. |
URI : | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/13635 |
Aparece en las colecciones: | Maestría en Gerencia de Sistemas |
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