1. Repositorio de la Universidad de Fuerzas Armadas ESPE
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorACUÑA COELLO, FAUSTO VINICIO-
dc.contributor.authorPRUNA PANCHI, EDWIN PATRICIO-
dc.contributor.authorESCOBAR ANCHAGUANO, IVON PATRICIA-
dc.contributor.authorCONSTANTE PROCEL, PATRICIA NATALY-
dc.contributor.authorGORDON GARCES, ANDRES MARCELO-
dc.date.accessioned2019-05-14T00:35:38Z-
dc.date.available2019-05-14T00:35:38Z-
dc.date.issued2016-06-01-
dc.identifier.idautor0501510267-
dc.identifier.idautor0502651003-
dc.identifier.idautor0502878135-
dc.identifier.idautor0503354029-
dc.identifier.idautor1803698800-
dc.identifier.issn1548-0992-
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.1109/TLA.2016.7555221-
dc.identifier.urihttps://www.researchgate.net/publication/307442845_Artificial_Vision_Techniques_to_Optimize_Strawberry%27s_Industrial_Classification-
dc.identifier.urihttp://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/19303-
dc.publisherIEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS-
dc.relation.ispartofIEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS, volumen 14, número 6-
dc.rightsopenAccess-
dc.titleARTIFICIAL VISION TECHNIQUES TO OPTIMIZE STRAWBERRYS INDUSTRIAL CLASSIFICATION-
dc.typeArtículo-
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