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Título : Desarrollo de un Asistente Virtual Inteligente que contribuya al mejoramiento del estado emocional de los adultos mayores del Centro Gerontológico “Vida a los Años”, de la ciudad de Ambato en el 2021.
Director(es): Navas Moya, Milton Patricio
Autor: Guanopatin Castro, Christian Paul
Ruiz Moreno, Mauro Valentin
Palabras clave : PROGRAMACIÓN MÓVIL
PROGRAMACIÓN WEB
ASISTENTE VIRTUAL
METODOLOGÍA EXTREME PROGRAMING
ARQUITECTURA SERVERLES
Fecha de publicación : 11-jul-2022
Editorial: Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPEL. Carrera de Ingeniería en Software.
Citación : Guanopatin Castro, Christian Paul. Ruiz Moreno, Mauro Valentin (2022). Desarrollo de un Asistente Virtual Inteligente que contribuya al mejoramiento del estado emocional de los adultos mayores del Centro Gerontológico “Vida a los Años”, de la ciudad de Ambato en el 2021. Carrera de Ingeniería en Software. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Extensión Latacunga.
Abstract: El presente proyecto de investigación está orientado al desarrollo de un asistente virtual inteligente que contribuya al mejoramiento del estado emocional de forma positiva en los adultos mayores de 65 a 80 años de edad del Centro Gerontológico “Vida a los Años” de la ciudad de Ambato, el mismo que ha sido desarrollo utilizando una arquitectura Serverless. El sistema propuesto permite la interacción por voz para evaluar y recomendar actividades para la contribución al mejoramiento del estado emocional. Además, permite el control y monitoreo de actividades y medicamentos respectivos. Como resultado, se ha verificado que el desarrollo del sistema propuesto contribuye al mejoramiento del estado emocional de forma positiva en los adultos mayores de la institución, con un nivel de confianza del 95% sobre los datos obtenidos aplicando la técnica estadística Chi Cuadrado. El sistema fue desarrollado con las tecnologías Flutter y React.js para la elaboración de las vistas, el mismo que a través de Firebase Cloud Functions y Node.js Express realiza peticiones a la API que almacena la información en Firebase Cloud Firestore. Para el procesamiento del lenguaje Natural se utiliza DialogFlow, una herramienta de Google Cloud, la cual interactúa con la API para realizar las acciones respectivas.
URI : http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/31102
Aparece en las colecciones: Tesis - Carrera de Ingeniería en Software (ESPEL)

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