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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSalazar Armijos, Diego Ricardo-
dc.contributor.authorMendoza Bravo, María Victoria-
dc.contributor.authorMontaño Moncada, Yandry Damián-
dc.date.accessioned2023-05-22T16:46:46Z-
dc.date.available2023-05-22T16:46:46Z-
dc.date.issued2023-02-
dc.identifier.citationMendoza Bravo, María Victoria y Montaño Moncada, Yandry Damián (2023). Sistema inteligente de recomendación de moda basado en Deep Learning. Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPESD. Sede Santo Domingo.es_ES
dc.identifier.other003292-
dc.identifier.urihttp://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36052-
dc.description.abstractLos sistemas de recomendación de productos facilitan al usuario la navegación entre toda la información que existe en internet, específicamente, en el área del comercio electrónico, entretenimiento y redes sociales. En un inicio, dichos sistemas utilizaban procesos tradicionales para realizar sugerencias de consumo, sin embargo, con el avance de la tecnología e implementaciones de inteligencia artificial, los sistemas de recomendación basados en imágenes, se vuelven más eficientes en las recomendaciones. La industria de la moda, por su parte, ha experimentado un rápido crecimiento en los últimos años y por la gran cantidad de datos que se generan en este ámbito, es fundamental la implementación de sistemas de recomendación de moda para el comercio electrónico del área textil. Por esta razón, el presente estudio propone un sistema inteligente de recomendación de moda basado en Deep Learning.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPESD. Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectAPRENDIZAJE PROFUNDOes_ES
dc.subjectSISTEMA DE RECOMENDACIÓNes_ES
dc.subjectAPRENDIZAJE SEMI SUPERVISADOes_ES
dc.subjectREDES NEURONALES RECURRENTESes_ES
dc.subjectAUTOCODIFICADORESes_ES
dc.titleSistema inteligente de recomendación de moda basado en Deep Learning.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Carrera de Tecnologías de la Información (Sto. Domingo)

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