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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorChamorro Moya, Armando Rafael-
dc.date.accessioned2015-04-23T23:39:01Z-
dc.date.available2015-04-23T23:39:01Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationChamorro Moya, Armando Rafael (2014). Análisis de confiabilidad entre métodos de predicción deslizamientos: Mora-Vahrson, Lógica - Fuzzy e Intdeci, para determinar cuál es el que mejor representa la realidad de la microcuenca del río cristal, provincia de Bolívar. Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí.es_ES
dc.identifier.other048221-
dc.identifier.urihttp://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/9475-
dc.description.abstractMediante la implementación de los sistemas de información geográfica se ha facilitado el modelamiento de eventos de origen natural como inundaciones, fenómenos meteorológicos, deslizamientos, entre otros; esto permitió la creación de varias metodologías con sus propios algoritmos de aplicación, sin embargo, muchas de estas metodologías fueron creadas para áreas de estudio con sus características específicas haciendo que los resultados de su aplicación en otras zonas no sean muy confiables.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente.es_ES
dc.subjectDESLIZAMIENTOSes_ES
dc.subjectCATÁSTROFESes_ES
dc.subjectMICROCUENCAes_ES
dc.subjectLÓGICA FUZZYes_ES
dc.titleAnálisis de confiabilidad entre métodos de predicción deslizamientos: Mora-Vahrson, Lógica - Fuzzy e Intdeci, para determinar cuál es el que mejor representa la realidad de la microcuenca del río cristal, provincia de Bolívares_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente

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