Generación de señales sintéticas de eventos sismo-volcánicos del volcán Cotopaxi mediante el método de Bootstrap

Abstract

Vivimos en un mundo de información, que aportan conocimiento que se aplica a diferentes áreas. Las personas encargadas de analizar dicha información logran múltiples objetivos con sus trabajos en diferentes actividades y estudios, las bases de datos que utilizan se obtienen y se generan mediante instrumentos de medición y otros métodos de adquisición de datos. Pero conseguir estos datos conlleva dificultades, donde muchos de ellos suelen necesitar de un periodo de tiempo, recursos económicos, equipos, variables físicas como temperatura, presión, concentración de gases, entre muchos más, por estas razones nace la necesidad de desarrollar bases de datos sintéticas a partir de una base original, la cual es útil para que los investigadores puedan tener acceso a la información y puedan continuar con sus estudios. El método de muestreo aleatorio para la generación de datos sintéticos propuesto en este trabajo es el método de Bootstrap que junto con la transformada de Fourier, analizan las señales micro-sísmicas del volcán Cotopaxi en sus componentes de magnitud y fase, así se obtienen las mejores características de cada uno, y se generan datos sintéticos que cumplen con las características de los datos originales, finalmente se obtiene bases de datos sintéticas de señales de eventos micro-sísmicos, que las evaluaron expertos del Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional, detectores y clasificadores desarrollados en nuestro grupo de investigación con resultados del 100% en LP, 95% en VT y 97% entre VT y LP en la clasificación de señales sintéticas.