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Título : Modelo de Inteligencia de Negocios para identificar indicadores de desempeño en los proyectos de investigación de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE
Director(es): Gualotuña Álvarez, Tatiana Marisol
Autor: Monteros Valdivieso, María Paula
Paspuel Yanez, Mayra Alexandra
Palabras clave : INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
PROCESO ETL
INDICADORES DE DESEMPEÑO (KPI)
TOMA DE DECISIONES
Fecha de publicación : 2022
Editorial: Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería de Sistemas e Informática
Citación : Monteros Valdivieso, María Paula y Paspuel Yanez, Mayra Alexandra (2022). Modelo de Inteligencia de Negocios para identificar indicadores de desempeño en los proyectos de investigación de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería de Sistemas e Informática. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí
Abstract: La Investigación, Desarrollo e Innovación (I + D + i) actualmente cumple un papel fundamental en el avance tecnológico y productivo de los países alrededor del mundo. Los directivos de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE pretenden fortalecer la unidad de investigación, y para ello necesitan poseer información relevante, resumida, centralizada y actualizada en cuanto al estado de sus proyectos, que les permita apoyar la creación y desarrollo de transferencia tecnológica. El presente proyecto tiene como objetivo determinar indicadores de desempeño en los proyectos de investigación propuestos en la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, por medio de un modelo de Inteligencia de Negocios, para permitir la toma de decisiones enfocadas en fortalecer la transferencia tecnológica. Para el desarrollo del modelo se utilizó la metodología de Ralph Kimball, y se aprovecharon las herramientas con las que cuenta la Unidad de Tecnología de la Información y Comunicación (UTIC). La validación de modelo se lo realizó por medio de la inyección de nueva información y la ejecución de toda la solución elaborada, dando un resultado exitoso en cuanto a la actualización de los datos y gráficos. Adicionalmente, para verificar la eficiencia del modelo se empleó el análisis de rendimiento propio de Tableau Server obteniendo resultados favorables en cuanto al tiempo de consulta y diseño de visualización.
URI : http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/29378
Aparece en las colecciones: Tesis - Carrera de Ingeniería en Sistemas e Informática

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