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http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/31542
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Lara Cueva, Román Alcides | - |
dc.contributor.author | Galarza Cruz, Christian Ramiro | - |
dc.contributor.author | Vega Vergara, Josselyn Michelle | - |
dc.date.accessioned | 2022-08-05T17:35:38Z | - |
dc.date.available | 2022-08-05T17:35:38Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Galarza Cruz, Christian Ramiro y Vega Vergara, Josselyn Michelle (2022). Implementación de un sistema de clasificación binaria basado en el uso de servicios web cognitivos y redes neuronales profundas. Carrera de Ingeniería en Electrónica, Automatización y Control. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí | es_ES |
dc.identifier.other | 052391 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/31542 | - |
dc.description.abstract | Hoy en día se vive una creciente era de la información y de los datos, que se recolectan a través de una infinidad de medios. Estos datos tienen un peso muy importante en distintos campos de investigación, como en el estudio de los desastres naturales, como los eventos sismo-volcánicos, que tiene como objetivo el precautelar vidas a través de alertas tempranas eficientes. El etiquetado de los eventos sismo-volcánicos; como el Volcano-Tectónico (VT) y Largo Periodo (LP), es un verdadero problema. El etiquetado visual no es una opción viable por lo ineficiente y costoso que puede llegar a ser. Este trabajo de investigación propone diseñar un modelo de Red Neuronal Adversario Generativo Condicional (CGAN, del inglés Conditional Generative Adversarial Network), el cual genera señales sintéticas de eventos sismo-volcánicos de tipo LP y VT, el trabajo consta de tres etapas: pre-procesamiento se acondicionan las señales sismo-volcánicas LP y VT. En la CGAN se establece dos modelos, el Generador y Discriminador, con diferentes parámetros para el entrenamiento y la obtención de respuestas en frecuencia sintéticas con características de eventos sismo-volcánico LP y VT; En el pos-procesamiento, se tienen señales sismo volcánicas sintéticas en el tiempo LP y VT. Las señales sintéticas son evaluadas por: un software de detección y clasificación de eventos sismo-volcánicos, además de la evaluación visual de las señales a través de los expertos del Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional. La exactitud de la clasificación se mantiene estable entre un 96.5% y un 98.5% tras mezclar señales sísmicas sintéticas y reales. El modelo propuesto proporciona una estructura eficaz para generar señales sismo-volcánicas sintéticas de alta calidad. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería en Electrónica yTelecomunicaciones | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | VOLCANO-TECTÓNICO | es_ES |
dc.subject | LARGO PERIODO | es_ES |
dc.subject | REDES NEURONALES ADVERSARIAS GENERATIVAS CONDICIONALES | es_ES |
dc.subject | SEÑALES SINTÉTICAS | es_ES |
dc.title | Generación de señales sintéticas de eventos sismo-volcánicos del volcán Cotopaxi a través de un modelo de red neuronal adversario generativo condicional | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Carrera de Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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T-ESPE-052391.pdf | TRABAJO DE TITULACIÓN | 4,71 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
T-ESPE-052391-D.pdf | DEFENSA | 2,17 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
T-ESPE-052391-R.pdf | RESUMEN | 34,61 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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