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http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/31542
Título : | Generación de señales sintéticas de eventos sismo-volcánicos del volcán Cotopaxi a través de un modelo de red neuronal adversario generativo condicional |
Director(es): | Lara Cueva, Román Alcides |
Autor: | Galarza Cruz, Christian Ramiro Vega Vergara, Josselyn Michelle |
Palabras clave : | VOLCANO-TECTÓNICO LARGO PERIODO REDES NEURONALES ADVERSARIAS GENERATIVAS CONDICIONALES SEÑALES SINTÉTICAS |
Fecha de publicación : | 2022 |
Editorial: | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería en Electrónica yTelecomunicaciones |
Citación : | Galarza Cruz, Christian Ramiro y Vega Vergara, Josselyn Michelle (2022). Implementación de un sistema de clasificación binaria basado en el uso de servicios web cognitivos y redes neuronales profundas. Carrera de Ingeniería en Electrónica, Automatización y Control. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí |
Abstract: | Hoy en día se vive una creciente era de la información y de los datos, que se recolectan a través de una infinidad de medios. Estos datos tienen un peso muy importante en distintos campos de investigación, como en el estudio de los desastres naturales, como los eventos sismo-volcánicos, que tiene como objetivo el precautelar vidas a través de alertas tempranas eficientes. El etiquetado de los eventos sismo-volcánicos; como el Volcano-Tectónico (VT) y Largo Periodo (LP), es un verdadero problema. El etiquetado visual no es una opción viable por lo ineficiente y costoso que puede llegar a ser. Este trabajo de investigación propone diseñar un modelo de Red Neuronal Adversario Generativo Condicional (CGAN, del inglés Conditional Generative Adversarial Network), el cual genera señales sintéticas de eventos sismo-volcánicos de tipo LP y VT, el trabajo consta de tres etapas: pre-procesamiento se acondicionan las señales sismo-volcánicas LP y VT. En la CGAN se establece dos modelos, el Generador y Discriminador, con diferentes parámetros para el entrenamiento y la obtención de respuestas en frecuencia sintéticas con características de eventos sismo-volcánico LP y VT; En el pos-procesamiento, se tienen señales sismo volcánicas sintéticas en el tiempo LP y VT. Las señales sintéticas son evaluadas por: un software de detección y clasificación de eventos sismo-volcánicos, además de la evaluación visual de las señales a través de los expertos del Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional. La exactitud de la clasificación se mantiene estable entre un 96.5% y un 98.5% tras mezclar señales sísmicas sintéticas y reales. El modelo propuesto proporciona una estructura eficaz para generar señales sismo-volcánicas sintéticas de alta calidad. |
URI : | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/31542 |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Carrera de Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones |
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