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http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/32368
Título : | Determinación de la probabilidad de ocurrencia de incendios forestales mediante tecnologías geoespaciales en el Refugio de Vida Silvestre Pasochoa, Cantón Mejía |
Director(es): | Padilla Almeida, Oswaldo Vinicio |
Autor: | Pozo Criollo, Luis Felipe |
Palabras clave : | TECNOLOGÍAS GEOESPACIALES MODELOS DE COMBUSTIBLE PROCESO ANALÍTICO JERÁRQUICO LÓGICA DIFUSA |
Fecha de publicación : | 2022 |
Editorial: | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente |
Citación : | Pozo Criollo, Luis Felipe (2022). Determinación de la probabilidad de ocurrencia de incendios forestales mediante tecnologías geoespaciales en el Refugio de Vida Silvestre Pasochoa, Cantón Mejía. Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí |
Abstract: | El Refugio de Vida Silvestre Pasochoa ubicado en el Cantón Mejía se caracteriza por poseer uno de los últimos remanentes de bosque andino del Ecuador. Esta categoría de refugio, la define como un área indispensable para el cuidado de la vida silvestre con fines investigativos o recreativos. Por tal motivo, se propuso generar modelos de probabilidad de ocurrencia de incendios forestales mediante el uso de tecnologías geoespaciales, mismas que permitieron relacionar variables meteorológicas, pendientes, distancias e índices de vegetación. Adicionalmente, mediante la clasificación supervisada de imágenes satelitales, se determinaron los modelos de combustible según la clasificación de Prometheus, mismos que a partir del proceso analítico jerárquico, formaron parte de las variables que intervienen en el proceso del cálculo de probabilidad a partir del método de Lógica Difusa. Como resultado, se generaron 3 modelos de probabilidad de ocurrencia en donde los valores de probabilidad para el modelo 1 se encuentran en un rango de 0.354 a 0.757, para el modelo 2 el rango de probabilidad es de 0.395 a 0.761, y para el rango 3 la probabilidad va de 0.435 a 0.764. En donde, se ajustaron los valores en función a la desviación estándar y cuyo resultado permitió seleccionar al modelo 1 como el modelo que mejor se adapta a la realidad. |
URI : | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/32368 |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente |
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