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Título : Análisis de la presencia de microplástico a través del índice de vegetación diferenciada con imágenes satelitales en Los Manglares Cayapas Mataje, Rio Muisne e Isla Santay
Director(es): Guevara García, Paulina Valeria
Autor: Centeno Chacón, Mariela Alexandra
Valverde Tapia, Katherine Lisbeth
Palabras clave : MANGLAR
MICROPLÁSTICOS
NDVI
CORRELACIÓN
SENTINEL 2
Fecha de publicación : 2022
Editorial: Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente
Citación : Centeno Chacón, Mariela Alexandra y Valverde Tapia, Katherine Lisbeth (2022). Análisis de la presencia de microplástico a través del índice de vegetación diferenciada con imágenes satelitales en Los Manglares Cayapas Mataje, Rio Muisne e Isla Santay. Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí
Abstract: Los contaminantes en manglar son una realidad que el Ecuador por ser un país costero tiene que enfrentar, entre estos contaminantes tenemos la presencia de pequeños fragmentos de plástico menores a 5 mm denominados microplásticos que fueron analizados en áreas de manglar de la Reserva Ecológica Cayapas Mataje arrojando un total de 291 unidades , Refugio de Vida Silvestre Manglares Estuario Río Muisne con 312 unidades y Área Nacional de Recreación Isla Santay con 1235 unidades de microplástico, los valores se obtuvieron con un muestreo en campo de 10 puntos aleatorios en cada SNAP ubicadas en las provincias de Esmeraldas, Manabí y Guayas. El objetivo del presente proyecto fue identificar la correlación entre índices de vegetación diferenciado (NDVI) obtenidos mediante imágenes satelitales Sentinel 2 y la cantidad de microplástico recolectada, arrojando valores de correlación (r) de 0.45, 0.27 y 0.31 en Cayapas, Muisne y Santay respectivamente. Adicional al estudio se incorporó un análisis multitemporal de las zonas de vegetación con imágenes Sentinel 2 de los años 2016 ,2019 y 2022 identificando el aumento o perdida de manglar en cada zona de estudio, el realizar un modelo predictivo al año 2025 quedo invalidado ya que las estadísticas muestran que la información y datos recolectados no se ajustan a ninguna regresión y modelo determinado. A la vez con los sedimentos de manglar se obtuvo parámetros físicos químicos (redox, pH, materia orgánica, humedad, gravedad específica y clase textural) teniendo las propiedades del suelo y se estudió metales (Hierro, Manganeso, Cobre, Azufre, Zinc) que afectan directamente a estos ecosistemas.
URI : http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/32521
Aparece en las colecciones: Tesis - Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente

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