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http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/35754
Título : | Sistema de Re-Identificación de personas a través de las características faciales y soft-biométricas la textura de la vestimenta utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning. |
Director(es): | Jacho Guanoluisa, Nancy del Pilar |
Autor: | Betancourt Rojas, Diego Fernando Carrillo Sandoval, José Gabriel |
Palabras clave : | VIDEO VIGILANCIA MACHINE LEARNING VISIÓN POR COMPUTADORA |
Fecha de publicación : | 22-feb-2023 |
Editorial: | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPEL. Carrera de Ingeniería en Software. |
Citación : | Betancourt Rojas, Diego Fernando. Carrillo Sandoval, José Gabriel (2023). Sistema de Re-Identificación de personas a través de las características faciales y soft-biométricas la textura de la vestimenta utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning. Carrera de Ingeniería en Software. Departamento de Ciencias de la Computación. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Extensión Latacunga. |
Abstract: | Actualmente los sistemas de Video Vigilancia han tomado fuerza, el uso de Re-Identificación de personas ha sido un gran avance en este campo, el cual permite identificar a un individuo a partir de diferentes ángulos y en distintos momentos. Esta técnica utiliza una combinación de software y hardware para analizar imágenes capturadas por cámaras de vigilancia y compararlas con una base de datos previamente establecida para identificar a una persona. La Re-Identificación de personas es una herramienta esencial en la seguridad y el control de acceso en instalaciones, edificios y eventos públicos. Al utilizar una combinación de reconocimiento facial, reconocimiento de características corporales y reconocimiento de patrones, la Re-Identificación de personas puede identificar a un individuo con un alto grado de precisión con el uso de técnicas de Visión por Computadora y algoritmos y/o modelos de Machine Learning, los cuales fueron aplicados para este proyecto, creando así un sistema de Re-Identificación de personas funcional y obteniendo buenos resultados de reconocimiento, dentro del rango aceptable de la revisión de la literatura realizada. |
URI : | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/35754 |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Carrera de Ingeniería en Software (ESPEL) |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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T-ESPEL-SOF-0082.pdf | TRABAJO DE TITULACIÓN | 3,59 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
ESPEL-SOF-0082-P.pdf | PRESENTACIÓN | 1,63 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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