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Titel: Relaciones entre variables agro edafológicas de cuatro mezclas forrajeras con índices de vegetación en tres etapas de corte
Director(es): Pérez Guerrero, Patricio Alejandro
Autor(en): Sarmiento Salazar, Juan Diego
Stichwörter: MEZCLA FORRAJERA
VARIABLES AGROEDAFOLÓGICAS
ÍNDICES DE VEGETACIÓN
MODELOS PREDICTIVOS
Erscheinungsdatum: 5-Aug-2022
Herausgeber: Sangolquí: Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Departamento de Ciencias de la Vida y de la Agricultura, Carrera de Ingeniería Agropecuaria.
Zitierform: Sarmiento Salazar, Juan Diego (2022), Relaciones entre variables agro edafológicas de cuatro mezclas forrajeras con índices de vegetación en tres etapas de corte [Trabajo de titulación]. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, IASA I, Campus El Prado.
Zusammenfassung: El presente estudio busca caracterizar y correlacionar las variables agro edafológicas con tres índices de vegetación, obtenidos a partir de sensores remotos, en cuatro diferentes proporciones de Rey Grass Perenne y trébol blanco, antes y después del pastoreo. Las variables edafológicas evaluadas fueron: la humedad gravimétrica, tomada en el campo a tres profundidades (0 – 10, 0 – 20 y 0 – 30 centímetros); luego de ser procesadas en laboratorio, se obtuvo un promedio para tener el porcentaje de humedad gravimétrica de 0 a 30 centímetros de profundidad; y, la compactación del suelo, tomada en el campo con el equipo Field Scout, que leyó cada centímetro de profundidad para, posteriormente, calcular el promedio de compactación del suelo a una profundidad de 0 a 30 centímetros. La variable agronómica corresponde al rendimiento de las pasturas, que se tomó en el campo con un marco de 1m x 1m, que se procesó en laboratorio para obtener la equivalencia Tn/ha. Los índices de vegetación se tomaron en el campo con una cámara multiespectral Parrot Sequoia, y los datos se procesaron en el laboratorio. Los resultados indican cómo las variables agro edafológicas se muestran negativamente afectadas después del pastoreo, esto se corroboró con los índices de vegetación, que, de igual forma, mostraron como decrecían después de la alimentación del ganado. En el caso de la correlación se mostró una fuerte interacción entre las variantes edafológicas y el índice de vegetación Ci. La variable agronómica de rendimiento presentó una correlación fuerte y positiva con el índice de vegetación SAVI, que influenciará en el posterior desarrollo del modelo predictivo. Se obtuvieron modelos de estimación con análisis de regresión múltiple para las variables agro edafológicas usando los tres índices de vegetación, para que se puedan calcular las mismas sin necesidad de tomar muestras en el campo.
URI: http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/35916
Enthalten in den Sammlungen:Trabajos de titulación - Carrera Ingeniería Agropecuaria (El Prado)

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