Predicción de patrones que determinen la similitud de dos o más causas de una misma materia y delito, sorteadas en el sistema automático de trámite judicial ecuatoriano

Abstract

En toda Institución o empresa se tiene una gran cantidad de información que se encuentra en una base de datos u otros medios, y que no ha sido analizada, por lo tanto no se han podido identificar comportamientos que apoyen en la toma de decisiones, es por esta razón que este proyecto se plantea encontrar un modelo que determine similitud entre dos o más causas y ayude a localizar patrones sobre los procesos de asignación de procesos judiciales a los jueces utilizando la información de las causas registradas en el Sistema Automático de Trámite Judicial Ecuatoriano (SATJE). Este análisis busca determinar las variables comunes en la información y las que caracterizan a cada una de las causas, para encontrar posibles tendencias que faciliten definir controles que puedan aplicarse en el sistema y así disminuir el registro de causas similares. Una de las tareas indispensable para desarrollar este proyecto fue solicitar al Consejo de la Judicatura los datos que contenga los campos importantes en el registro de las causas de materia CIVIL de las Unidades Judiciales del cantón Quito del año 2019 puesto que estos datos son públicos y con esto se excluye la información que por ley es de carácter confidencial. Se utilizó la metodología SME ¿(Dittert, Härting, Reichstein, & Bayer, 2018)¿ para efectuar la minería de datos, así como las herramientas POWER BI y Excel tanto para analizar los datos como para su transformación. Finalmente, se encontró un modelo que permitió encontrar patrones en las causas similares que pueden apoyar a los jueces a determinar su competencia o a ubicar causas que pueden servir de soporte para la resolución de otras causas