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http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36942
Titel: | Análisis del desarrollo del pasto en función de cuatro tratamientos de riego a partir de tecnologías geoespaciales (GNSS, UAV, sensores multiespectrales) en la hacienda Phajcha.SAC |
Director(es): | Leiva Gonzáles, César Alberto |
Autor(en): | Aguiar Orta, Sara Stefanía Godoy Cuzco, Lizeth Carolina |
Stichwörter: | BIOMASA ÍNDICE DE VEGETACIÓN RIEGO ORTOMOSAICO TRATAMIENTOS |
Erscheinungsdatum: | 2023 |
Herausgeber: | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente. |
Zitierform: | Aguiar Orta, Sara Stefanía y Godoy Cuzco, Lizeth Carolina (2023). Análisis del desarrollo del pasto en función de cuatro tratamientos de riego a partir de tecnologías geoespaciales (GNSS, UAV, sensores multiespectrales) en la hacienda Phajcha.SAC. Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí. |
Zusammenfassung: | El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo analizar el desarrollo del pasto utilizando cuatro tratamientos diferentes de riego mediante imágenes multiespectrales y la estimación de biomasa con el uso de un UAV (drone), el estudio se realizó en tres etapas. En la primera etapa, se delimitó un área de 13070 m² en la hacienda Phajcha SAC, dividida en 24 parcelas, donde se aplicó distintos tratamientos de riego: agua de vertientes, efluente de la planta de tratamiento (PTAR), agua de lluvia y agua potable, también se llevó a cabo un análisis del suelo para determinar los niveles de nitrógeno y fósforo. Seguidamente se desarrolló el procesamiento fotogramétrico para la obtención de los productos correspondientes a los ortomosaicos RGB y multiespectrales, así como, también a los modelos digitales del cultivo MDC en las diferentes fases de corte del cultivo y el modelo digital del terreno MDT. En la tercera etapa se calcularon los índices de vegetación NDVI, a partir de los ortomosaicos multiespectrales y se extrajeron los valores promedios de cada parcela, por otro lado, se calculó el volumen entre superficies así como se tomaron muestras del cultivo en cada parcela y de esta manera se calculó el valor de biomasa, el trabajo incluyo un proceso de validación de la metodología mediante la medición del NDVI con un sensor de cultivos Greenseeker y la medición manual de la altura del pasto en puntos georreferenciados con tecnología RTK. Finalmente, se llevó a cabo un análisis estadístico de los resultados y se creó mapas comparativos e identificatorios de las parcelas óptimas en el desarrollo del pasto, este estudio proporcionó información valiosa sobre el desarrollo del pasto bajo diferentes tratamientos de riego, contribuyendo a la toma de decisiones en el manejo agrícola y ganadero. |
URI: | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36942 |
Enthalten in den Sammlungen: | Tesis - Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente |
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