Estudio de estrategias de control: predictivo por matriz dinámica y redes neuronales en un convertidor elevador

Abstract

En el presente trabajo se realiza un estudio comparativo de tres estrategias de control avanzado aplicadas a un convertidor elevador CD/CD, dos de las cuales son basadas en redes neuronales y una en control predictivo por matriz dinámica (DMC). Se toma como punto de partida el diseño y simulación del convertidor elevador CD/CD que cumpla con las especificaciones de diseño. En la segunda etapa se realiza el diseño y simulación de los siguientes controladores: neuronal por modelo inverso, PID con redes neuronales y predictivo por matriz dinámica. Para finalmente realizar un estudio comparativo que permita elegir al controlador con mejores características de desempeño. Se ha evaluado cada controlador neuronal frente al controlador DMC, donde se toma como parámetros de evaluación a las respuestas de cada controlador ante perturbaciones en la carga, tensión de entrada y su consumo computacional.