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http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/15350
Título : | Estudio de estrategias de control: predictivo por matriz dinámica y redes neuronales en un convertidor elevador |
Director(es): | Ayala Taco, Jaime Paúl |
Autor: | Carrillo Herrera, Nadia Carolina |
Palabras clave : | MICROCONTROLADORES REDES NEURONALES CONTROLADOR LÓGICO PROGRAMABLE CONVERTIDOR ELEVADOR |
Fecha de publicación : | 2018 |
Editorial: | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería en Electrónica, Automatización y Control. |
Citación : | Carrillo Herrera, Nadia Carolina (2018). Estudio de estrategias de control: predictivo por matriz dinámica y redes neuronales en un convertidor elevador. Carrera de Ingeniería en Electrónica, Automatización y Control. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí. |
Abstract: | En el presente trabajo se realiza un estudio comparativo de tres estrategias de control avanzado aplicadas a un convertidor elevador CD/CD, dos de las cuales son basadas en redes neuronales y una en control predictivo por matriz dinámica (DMC). Se toma como punto de partida el diseño y simulación del convertidor elevador CD/CD que cumpla con las especificaciones de diseño. En la segunda etapa se realiza el diseño y simulación de los siguientes controladores: neuronal por modelo inverso, PID con redes neuronales y predictivo por matriz dinámica. Para finalmente realizar un estudio comparativo que permita elegir al controlador con mejores características de desempeño. Se ha evaluado cada controlador neuronal frente al controlador DMC, donde se toma como parámetros de evaluación a las respuestas de cada controlador ante perturbaciones en la carga, tensión de entrada y su consumo computacional. |
URI : | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/15350 |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Carrera de Ingeniería en Electrónica, Automatización y Control |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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T-ESPE-040117.pdf | TRABAJO DE TITULACIÓN | 5,77 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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