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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCárdenas Delgado, Sonia Elizabeth-
dc.contributor.authorPérez Villarreal, Jessica Fernanda-
dc.contributor.authorRomero Vallejo, Edwin David-
dc.date.accessioned2020-10-03T19:28:45Z-
dc.date.available2020-10-03T19:28:45Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationPérez Villarreal, Jessica Fernanda y Romero Vallejo, Edwin David (2020). Sistema recomendador para la asignación de materias y carga horaria docente para una Institución de educación superior del Ecuador. Maestría en Gestión de Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquíes_ES
dc.identifier.other043811-
dc.identifier.urihttp://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/22505-
dc.description.abstractUno de los procesos importantes en la planificación de una Institución de Educación Superior (IES), es la asignación de materias. Dicho proceso es complejo pues debe estar alineado al cumplimiento de leyes, reglamentos y políticas internas y nacionales. Además, se deberían tener en cuenta varios indicadores propios del talento humano docente, como su formación académica, experiencia, carga horaria, actividades de docencia e investigación, entre otras. En las IES del Ecuador no se han evidenciado trabajos que permitan gestionar la asignación de materias usando herramientas tecnológicas. Actualmente, el proceso se gestiona de forma manual lo que conlleva tiempo adicional, una posible asignación subjetiva y, por tanto, generación de errores involuntarios. El presente trabajo pretende contribuir en la mejora del proceso de asignación de materias a docentes en una IES de Ecuador, así como también disminuir el tiempo que este proceso toma actualmente, a través del diseño e implementación de un prototipo de sistema recomendador para obtener sugerencias de materias a docentes basado en reglas que permitan en función del perfil académico y profesional del docente, encontrar las materias que mejor se ajusten a su perfil, y así convertirse en una herramienta de apoyo en la toma de decisiones.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Maestría en Gestión de Sistemas de Información e Inteligencia de Negocioses_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectMETODOLOGÍA EDUCATIVAes_ES
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_ES
dc.subjectMINERÍA DE DATOSes_ES
dc.subjectTOMA DE DECISIONESes_ES
dc.titleSistema recomendador para la asignación de materias y carga horaria docente para una institución de educación superior del Ecuadores_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones: Maestría en Gestión de Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios

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