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http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/35754
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Jacho Guanoluisa, Nancy del Pilar | - |
dc.contributor.author | Betancourt Rojas, Diego Fernando | - |
dc.contributor.author | Carrillo Sandoval, José Gabriel | - |
dc.date.accessioned | 2023-03-15T20:49:29Z | - |
dc.date.available | 2023-03-15T20:49:29Z | - |
dc.date.issued | 2023-02-22 | - |
dc.identifier.citation | Betancourt Rojas, Diego Fernando. Carrillo Sandoval, José Gabriel (2023). Sistema de Re-Identificación de personas a través de las características faciales y soft-biométricas la textura de la vestimenta utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning. Carrera de Ingeniería en Software. Departamento de Ciencias de la Computación. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Extensión Latacunga. | es_ES |
dc.identifier.other | SOF-0082 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/35754 | - |
dc.description.abstract | Actualmente los sistemas de Video Vigilancia han tomado fuerza, el uso de Re-Identificación de personas ha sido un gran avance en este campo, el cual permite identificar a un individuo a partir de diferentes ángulos y en distintos momentos. Esta técnica utiliza una combinación de software y hardware para analizar imágenes capturadas por cámaras de vigilancia y compararlas con una base de datos previamente establecida para identificar a una persona. La Re-Identificación de personas es una herramienta esencial en la seguridad y el control de acceso en instalaciones, edificios y eventos públicos. Al utilizar una combinación de reconocimiento facial, reconocimiento de características corporales y reconocimiento de patrones, la Re-Identificación de personas puede identificar a un individuo con un alto grado de precisión con el uso de técnicas de Visión por Computadora y algoritmos y/o modelos de Machine Learning, los cuales fueron aplicados para este proyecto, creando así un sistema de Re-Identificación de personas funcional y obteniendo buenos resultados de reconocimiento, dentro del rango aceptable de la revisión de la literatura realizada. | es_ES |
dc.description.sponsorship | ESPE-L | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPEL. Carrera de Ingeniería en Software. | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | VIDEO VIGILANCIA | es_ES |
dc.subject | MACHINE LEARNING | es_ES |
dc.subject | VISIÓN POR COMPUTADORA | es_ES |
dc.title | Sistema de Re-Identificación de personas a través de las características faciales y soft-biométricas la textura de la vestimenta utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning. | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Carrera de Ingeniería en Software (ESPEL) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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T-ESPEL-SOF-0082.pdf | TRABAJO DE TITULACIÓN | 3,59 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
ESPEL-SOF-0082-P.pdf | PRESENTACIÓN | 1,63 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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