Zusammenfassung:
El presente proyecto describe el diseño y construcción de un sistema de reconocimiento facial en tiempo real. Para llevar a cabo, se ha utilizado software libre y una tarjeta Raspberry PI 2 conjuntamente con su cámara fotográfica de 5 Mp. En inicio se ha realizado un estudio de software libre para procesamiento de imágenes y las técnicas de reconocimiento facial existentes en OpenCv, además se investigó sobre la correcta manipulación de la tarjeta embebida Raspberry PI 2 y su Picamera. Se han diseñado todas las etapas que componen un sistema de reconocimiento facial con el objetivo de comparar aspectos relevantes como la eficiencia del reconocimiento. El diseño del sistema de autentificación se realizó directamente sobre la Raspberry PI 2, con la ayuda de Phyton y las librerías de Opencv, cuya eficacia fue evaluada sobre una base de datos de 20 personas. Este sistema ha sido diseñado con dos parámetros que trabajan conjuntamente como son la creación de base datos, la cual permite agregar de una manera sencilla uno a uno a los individuos y el reconocimiento facial que permite identificar a la persona. Para la parte experimental se han llevado a cabo experimentos de cada una de las etapas del sistema, de modo que se puede evaluar el sistema desarrollado con puntos favorables y no favorables. Las pruebas se enfocan en: Detección del rostro y ojos, y en el reconocimiento facial. Para dichas etapas se llevaron a cabo experimentos evaluando las tasas de error y el tiempo de reconocimiento.
