Predicción espacial de los parámetros PH y conductividad eléctrica, en el suelo del cantón Montecristi, mediante técnicas geoestadísticas y mínimos cuadrados colocación (LSC)

Abstract

El monitoreo del pH y la conductividad eléctrica (CE) en el suelo puede marcar la diferencia entre la calidad de un cultivo y la pérdida del mismo; el presente estudio generó modelos de predicción espacial de los parámetros pH y CE, para el suelo del cantón Montecristi -Ecuador, mediante técnicas geoestadísticas y mínimos cuadrados colocación (LSC). Para obtener los modelos geoestadísticos se realizó el análisis exploratorio de datos, seguido del análisis estructural y la predicción espacial a través de Kriging ordinario en ArcGIS 10.1. Por otro lado para obtener los modelos mediante la técnica de mínimos cuadrados colocación (LSC), se calculó y ajustó la función covarianza de cada parámetro, seguido del cálculo de la función covarianza del ruido, la filtración de las observaciones, el ajuste del modelo matemático por LSC y la predicción espacial; todo a través de un programa desarrollado en el software MatLab R2009a. Para la validación, se calculó el error medio cuadrático (RMS), de cada uno de los modelos resultantes, a través de 24 puntos externos. Por lo tanto la metodología más competente para la predicción espacial de conductividad eléctrica (CE) fue mínimos cuadrados colocación (LSC) y para pH fue técnicas geoestadísticas.