Resumen:
Varias son las ocasiones en que se producen accidentes dentro del hogar, tanto por descuidos del ser humano o por uso inadecuado de artefactos eléctricos. El objetivo de esta investigación, es implementar un aplicativo para el control de artefactos eléctricos basado en un chatbot mediante lenguaje natural para disminuir el riesgo de accidentes domésticos. Para esto, el estudio evaluó y comparó cuatro herramientas tecnológicas para el desarrollo de chatbots, tales como Wit.ai, Dialogflow, Amazon Alexa e IFTTT. A fin de obtener la herramienta que brinde las mejores prestaciones, habiendo eligió a Wit.ai, por ser éste un software libre y por la simplicidad del manejo e integración a la API HTTP. Al realizar la comparación de las API’s, los resultados obtenidos señalan que el principal problema es el reconocimiento de palabras homófonas y modismos. El prototipo desarrollado simuló el control de artefactos eléctricos mediante el uso de una Raspberry-Pi y un Smart-Led. Para la validación del estudio se aplicó una encuesta, la cual consta de pruebas de funcionalidad, grado de aceptación y usabilidad, cuyos resultados fueron: el grado de aceptación del aplicativo fue alto, la escala de usabilidad del aplicativo es aceptable y puede seguir mejorando. Finalmente, la utilización e implementación de herramientas de código abierto, tales como Wit.ai y OpenHAB, pueden generar una óptima solución al momento de controlar artefactos eléctricos sin depender de proveedores, ni generar altos costos.
