Resumen:
El presente trabajo tiene como finalidad proporcionar un prototipo de una ontología desarrollada en Python, que establezca mediante los patrones reconocidos y procesados de una mamografía, el BI-RADS (Clasificación de 0 a 6) para ayudar a dar una alerta temprana de un posible cáncer de mama. Es decir, esta investigación va a comprender el desarrollo e implementación de un intérprete (ontología) de patrones de textura de una mamografía que sirva como evaluador para un diagnóstico de cáncer de mama, dicho intérprete empleara los coeficientes de textura Haralick. Los resultados serán guardados en una estructura JSON. Para emitir un resultado aproximado del problema mamario detectado, se utilizará la escala BI-RADS y así dar un diagnóstico previo, utilizando un rango de parámetros de cada caso ingresado para obtener un porcentaje de aproximación al caso detectado según el experto.
