Resumen:
El presente trabajo de investigación está enfocado en proponer la aplicación de un
modelo probabilístico para conocer y mejorar la gestión del riesgo crediticio en las
cooperativas de ahorro y crédito del segmento 1 de la provincia de Tungurahua. Desde
el criterio práctico de la investigación, la misma es justificable dado que su finalidad es
analizar, sintetizar y determinar un modelo probabilístico LOGIT para determinar la
ocurrencia pago de los sujetos de crédito en las cooperativas de ahorro y crédito
mencionadas y así evitar el incremento de cartera vencida, índices de morosidad, riesgo
de insolvencia y activos improductivos. La investigación utiliza una metodología
bibliográfica-documental, una investigación descriptiva para diagnosticar el estado
actual de las cooperativas y una investigación correlacional para conocer la relación y
asociación de las variables en estudio y comprobar las hipótesis. De esta forma, en el
análisis e interpretación de la información se utiliza la información financiera que las
cooperativas proporcionaron a la Superintendencia de Economía Popular y Solidario, se
escogen los principales indicadores financieros de las entidades desde el mes de
Noviembre 2019 a Octubre 2020. Finalmente, se discuten los resultados comparando
con todo el sector, se realiza el modelo en el programa econométrico EViews con la
metodología Box-Jenkins, para determinar la incidencia de la aplicación del modelo
probabilístico LOGIT en la gestión del riesgo crediticio de las cooperativas de ahorro y
crédito del segmento 1 de Tungurahua.
