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dc.contributor.advisor | Veloz Jaramillo, Marco Antonio | |
dc.contributor.author | Araujo Robalino, Ana Alexandra | |
dc.contributor.author | Mora Lema, Holger Ismael | |
dc.date.accessioned | 2021-05-12T06:40:57Z | |
dc.date.available | 2021-05-12T06:40:57Z | |
dc.date.issued | 2021-02-25 | |
dc.identifier.citation | Araujo Robalino, Ana Alexandra. Mora Lema, Holger Ismael (2021). Modelización de Regresión Probabilística Logit en el Riesgo de Crédito. Caso aplicado a las cooperativas de ahorro y crédito de la provincia de Tungurahua, periodo 2019-2020. Carrera de Ingeniería en Finanzas y Auditoría. Departamento de Ciencias Económicas, Administrativas y de Comercio. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Extensión Latacunga. | es_ES |
dc.identifier.other | CAI-0708 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/24411 | |
dc.description.abstract | El presente trabajo de investigación está enfocado en proponer la aplicación de un modelo probabilístico para conocer y mejorar la gestión del riesgo crediticio en las cooperativas de ahorro y crédito del segmento 1 de la provincia de Tungurahua. Desde el criterio práctico de la investigación, la misma es justificable dado que su finalidad es analizar, sintetizar y determinar un modelo probabilístico LOGIT para determinar la ocurrencia pago de los sujetos de crédito en las cooperativas de ahorro y crédito mencionadas y así evitar el incremento de cartera vencida, índices de morosidad, riesgo de insolvencia y activos improductivos. La investigación utiliza una metodología bibliográfica-documental, una investigación descriptiva para diagnosticar el estado actual de las cooperativas y una investigación correlacional para conocer la relación y asociación de las variables en estudio y comprobar las hipótesis. De esta forma, en el análisis e interpretación de la información se utiliza la información financiera que las cooperativas proporcionaron a la Superintendencia de Economía Popular y Solidario, se escogen los principales indicadores financieros de las entidades desde el mes de Noviembre 2019 a Octubre 2020. Finalmente, se discuten los resultados comparando con todo el sector, se realiza el modelo en el programa econométrico EViews con la metodología Box-Jenkins, para determinar la incidencia de la aplicación del modelo probabilístico LOGIT en la gestión del riesgo crediticio de las cooperativas de ahorro y crédito del segmento 1 de Tungurahua. | es_ES |
dc.description.sponsorship | ESPEL | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE Extensión Latacunga. Carrera de Ingeniería en Finanzas y Auditoría. | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | GESTIÓN DE RIESGOS | es_ES |
dc.subject | RIESGO CREDITICIO | es_ES |
dc.subject | MODELIZACIÓN FINANCIERA | es_ES |
dc.subject | MODELO LOGIT | es_ES |
dc.title | Modelización de Regresión Probabilística Logit en el Riesgo de Crédito. Caso aplicado a las cooperativas de ahorro y crédito de la provincia de Tungurahua, periodo 2019-2020. | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |