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dc.contributor.advisor | Kirby Powney, Eduardo Patricio | |
dc.contributor.author | Rodríguez Meza, Adrián Gerardo | |
dc.date.accessioned | 2022-09-12T16:35:44Z | |
dc.date.available | 2022-09-12T16:35:44Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Rodríguez Meza, Adrián Gerardo (2022). Detección de cambios de cobertura del suelo por incendio forestal en el páramo de Mojanda, año 2020, mediante análisis de imágenes satelitales. Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí | es_ES |
dc.identifier.other | 052504 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/32605 | |
dc.description.abstract | Las técnicas de teledetección satelital son ideales para cuantificar zonas afectadas por incendios forestales mediante la detección de cambios. En las cercanías a la laguna principal del “Complejo Lacustre Mojanda”, el 02 de agosto del 2020 se produjo un incendio forestal en el que, según el Servicio Nacional de Gestión de Riesgos y Emergencia (SNGRE), se consumió entre 573 y 635 ha de vegetación de Páramo, sin embargo, se desconoce la metodología y el intervalo de confianza de cálculo. En adición, se propone el procesamiento en la nube de imágenes satelitales Landsat 8 y Sentinel 2, a través de la plataforma de Google Earth Engine (GEE); en esta, se trabajó los procesos de: análisis espectral, corregistro, cálculo de índices espectrales, clasificación de imágenes y detección de cambios; estos resultados fueron comparados con los obtenidos en software copyright, llegando a disminuir el tiempo de procesamiento y anulando el costo de adquisición de licencia; sin embargo, fue necesario poseer conocimientos medio/alto en lenguaje de programación JavaScript. Por otro lado, a través de las varias técnicas de detección de cambios, se obtuvo diferentes cálculos de afectación, destacando la detección de cambios basada en algebra de mapas (DCBAM) con 631.34 ha y la de Interpretación/digitalización con 636.06 ha al ser los valores que más se aproximan a la fuente oficial, sin concluir un valor absoluto. La comparación entre las superficies determinadas mediante diferentes técnicas de detección de cambios, concluyó que la afectación del incendio forestal a escala de 1:100 000, es de 620.45 +- 7.27 ha con un 90% de nivel de confianza. Finalmente, se demuestra la factibilidad de crear geovisores en GEE para la publicación y descarga de resultados, ingresando a este, a través de la web mediante un enlace URL o código QR. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería Geográfica y del Medio Ambiente | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | TELEDETECCIÓN SATELITAL | es_ES |
dc.subject | INCENDIO FORESTAL | es_ES |
dc.subject | DETECCIÓN DE CAMBIOS | es_ES |
dc.subject | PROCESAMIENTO EN LA NUBE | es_ES |
dc.subject | GOOGLE EARTH ENGINE | es_ES |
dc.title | Detección de cambios de cobertura del suelo por incendio forestal en el páramo de Mojanda, año 2020, mediante análisis de imágenes satelitales | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |