Resumen:
El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo analizar el desarrollo del pasto utilizando cuatro tratamientos diferentes de riego mediante imágenes multiespectrales y la estimación de biomasa con el uso de un UAV (drone), el estudio se realizó en tres etapas.
En la primera etapa, se delimitó un área de 13070 m² en la hacienda Phajcha SAC, dividida en 24 parcelas, donde se aplicó distintos tratamientos de riego: agua de vertientes, efluente de la planta de tratamiento (PTAR), agua de lluvia y agua potable, también se llevó a cabo un análisis del suelo para determinar los niveles de nitrógeno y fósforo. Seguidamente se desarrolló el procesamiento fotogramétrico para la obtención de los productos correspondientes a los ortomosaicos RGB y multiespectrales, así como, también a los modelos digitales del cultivo MDC en las diferentes fases de corte del cultivo y el modelo digital del terreno MDT. En la tercera etapa se calcularon los índices de vegetación NDVI, a partir de los ortomosaicos multiespectrales y se extrajeron los valores promedios de cada parcela, por otro lado, se calculó el volumen entre superficies así como se tomaron muestras del cultivo en cada parcela y de esta manera se calculó el valor de biomasa, el trabajo incluyo un proceso de validación de la metodología mediante la medición del NDVI con un sensor de cultivos Greenseeker y la medición manual de la altura del pasto en puntos georreferenciados con tecnología RTK.
Finalmente, se llevó a cabo un análisis estadístico de los resultados y se creó mapas comparativos e identificatorios de las parcelas óptimas en el desarrollo del pasto, este estudio proporcionó información valiosa sobre el desarrollo del pasto bajo diferentes tratamientos de riego, contribuyendo a la toma de decisiones en el manejo agrícola y ganadero.
