Resumen:
Actualmente se dispone de pocos algoritmos, especialmente en el ámbito de la medicina, para el reconocimiento y normalización de entidades biológicas basados en criterios heurísticos y búsquedas semánticas. Por ello, se ha creado un sistema que utiliza búsquedas semánticas en lengua española para identificar y normalizar entidades biomédicas. Se utiliza métodos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). El sistema informático desarrollado utiliza criterios específicos para reconocer y categorizar entidades biomédicas de importancia, tales como proteínas, químicos y sustancias farmacológicas. Además, incorpora métodos de búsqueda semántica con el objetivo de mejorar la exactitud de los resultados obtenidos. Esta solución computacional brinda una herramienta altamente eficaz para el análisis de textos biomédicos en español, simplificando de esta manera la extracción y organización de información en el ámbito médico. En conclusión, el sistema desarrollado en esta tesina es una herramienta valiosa para la investigación y la práctica médica. El sistema utiliza un enfoque basado en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para identificar entidades biomédicas en texto, y luego utiliza búsquedas semánticas para ampliar su alcance y precisión.
