Resumen:
El presente proyecto de titulación tiene como objetivo desarrollar un sistema para la verificación precisa de medidas en patrones de prendas de vestir previo a su elaboración en la empresa FAME S.A. En busca de una solución eficiente, se emplea un enfoque basado en visión artificial y posicionamiento, aprovechando herramientas como Python, OpenCV y Arduino. El sistema implementado permite la detección y medición precisa de las dimensiones de los patrones, asegurando una mayor exactitud y eficiencia en el proceso de medición. Con la utilización de la cámara Logitech C922 Pro HD y el controlador Arduino Uno + Shield CNC, se logra una selección óptima de componentes basada en criterios de costo, peso, tamaño, ángulo focal y resolución. La arquitectura del producto ha sido cuidadosamente definida, asignando funciones específicas a los componentes físicos, permitiendo una correlación clara entre las funcionalidades eléctricas y de automatización con las partes físicas del dispositivo. Este sistema en el contexto actual de la industria textil, la automatización y aplicación de tecnologías como la visión artificial y el posicionamiento representan un salto cualitativo en la eficiencia y precisión de los procesos de producción. La culminación del sistema, no es solo un impulso en la competitividad, sino que se establece un referente en el uso de tecnologías avanzadas en el sector textil. Mediante el proceso que se aplica sienta las bases para futuras investigaciones y desarrollos en el campo de la automatización y la mejora continua de la calidad en la manufactura de prendas de vestir, impulsando así la innovación en el sector y fortaleciendo su posición en el mercado global.
