Abstract:
El aumento de robos en los domicilios y la creciente inseguridad en Santo Domingo y el país, contempla preciso fortalecer los sistemas de seguridad para evitar el acceso no deseado a los hogares, que puede tener consecuencias fatales. El Internet de las cosas (IoT) junto con la Inteligencia Artificial (AI) ofrecen servicios mejorados para atacar esta problemática al incluir ramas de Machine Learning y Deep Learning. Por esta razón, se propone un esquema mejorado de seguridad al detectar personas con una mayor precisión con la ayuda del modelo YOLOv8x-pose en una cámara IoT de una casa prototipo, evitando saturar al usuario de notificaciones falsas y justificando la importancia necesaria a este aviso. La propuesta incluye un bot y un chat privado creados en Telegram para las notificaciones, enviadas desde Python y Firebase con Realtime Database y su Storage donde se carga previamente una imagen de la detección, así como videos en formatos MP4 y AVI. Entrega así también un sitio web con Angular para observar en tiempo real las detecciones por imagen y video, gestionando la autenticación para el acceso.
