Abstract:
El proyecto abarca la explica sobre el desarrollo de una aplicación móvil enfocado en realidad aumentada utilizando el framework Flutter, con el objetivo principal de reconocer señaléticas de tránsito, proporcionando información relevante sobre señales viales en tiempo real. Se presenta un caso práctico desde el diseño e implementación de una interfaz de usuario llamativa e interactiva hasta la integración de técnicas de visión por computadora para el reconocimiento de señales. La aplicación desarrollada utilizara la cámara del dispositivo móvil para capturar imágenes de señales de tránsito en tiempo real, utilizando algoritmos de aprendizaje profundo para identificar el tipo de señal y proporcionar información detallada al usuario, basada en manuales de la señalización vial del ecuador. Explora también el aprovechamiento de los servicios en la nube para la gestión de almacenamiento de datos para mejorar la precisión y la capacidad de respuesta de las aplicaciones. Para aprovechar en su máximo potencial la tecnología, para desarrollar nuevas tecnologías accesibles para todos los usuarios. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad y eficacia de la aplicación de reconocimiento y recuperación de información de tránsito, lo que proporcionando una herramienta útil y practica para mejorar la seguridad vial y la experiencia del usuario, se destacará lo importante de continuar investigado nuevas tecnologías y enfoques para mejorar más las funcionalidades y utilidad en aplicaciones. En resumen, el uso de la realidad aumentada para el reconocimiento de señales de tráfico abre un camino lleno de oportunidades para mejorar la seguridad vial, la educación vial y la experiencia de los usuarios de la calle.
