Abstract:
ADELCA es una empresa siderúrgica, actualmente cuenta con dos plantas industriales: la Planta Industrial de Alóag y la Planta Industrial de Milagro donde disponen un alto número de maquinarias para la producción del acero lo que se evidencia claramente que se destina elevados recursos para el mantenimiento de la maquinaria, determinando que se debe analizar los procesos de mantenimiento preventivo y correctivo. Problema: al presentarse fallas en el proceso de mantenimiento genera demoras en el recambio de repuestos cuando realizan mantenimientos correctivos, ocasionando que los procesos de producción se detengan y refleje pérdidas económicas, alto uso de mano de obra mientras realizan los mantenimientos respectivos de la maquinaria, en algunos casos se planifica mantenimientos anuales que pueden durar un mes o dos meses, de ello también depende si las bodegas disponen de los respectivos repuestos caso contrario se debe esperar la importación del repuesto. Objetivo: Establecer un modelo de mantenimiento predictivo y proactivo basado en industria 4.0 que permita el mantenimiento eficiente de la maquinaria de producción de la empresa ADELCA C.A. Metodología: Para la realización de esta investigación se está aplicando una metodología ad-hoc que está compuesta de 5 etapas en donde se desarrolla toda la investigación. Resultados esperados: Con la aplicación de este proyecto se pretende obtener el diseño de un modelo predictivo y proactivo que ayude a mejorar el sistema de mantenimiento de las maquinarias que intervienen en todo el sistema de producción, permitiendo ser más eficaces en el proceso y a la vez disminuyendo los costos de mantenimiento.
