Análisis de NDVI contrastando diferentes metodologías de toma de datos espectrales, en cultivos de pastos en etapa previa a pastoreo

Abstract

Con la modernización de las prácticas agrícolas surgen nuevos desafíos, especialmente en sustentabilidad ambiental y económica del proceso de producción. La rentabilidad de una explotación ganadera depende de la calidad del alimento, que si no es manejado de una manera técnica puede afectar a la rentabilidad de la producción. El crecimiento demográfico en el Ecuador, exige que cada año se destinen mayores áreas a la producción de alimentos. Es por eso que, para prevenir estos cambios en el uso de suelo, se busca implementar nuevas tecnologías para optimizar. El objetivo fue analizar el comportamiento del NDVI a través del contraste de un modelo geoestadístico construido desde datos del espectrorradiómetro terrestre FieldSpec4 y una imagen aérea con información multiespectral del sensor Parrot Sequoia, todo esto en cultivos de pasto en etapa previa al pastoreo. Para llevar a cabo esto se implementaron cuatro fases metodológicas. En la primera se calculó el modelo NDVI mediante UAV, seguidamente se compararon y validaron los sensores espectrales, posteriormente se calculó un modelo geoestadístico de NDVI y finalmente se analizó la correlación entre ambos modelos. Tras el análisis de ambos modelos de NDVI se obtuvo errores medios cuadráticos bajos, una correlación de 76,89% y un valor de R2 = 0.5912 el cual se define como una bondad de ajuste positiva. La principal conclusión de este estudio es que el modelo de NDVI obtenido con el sensor Parrot Sequoia es el que ofrece mayor rentabilidad, además de que su uso en UAV ha reducido considerablemente los costos.