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Titel: Predicción de personalidad de perfiles de Facebook utilizando aprendizaje automático como apoyo a la selección de personal de talento humano
Director(es): Guerrero Idrovo, Graciela
Autor(en): Sarchi Albuja, Elvis Ramiro
Stichwörter: FACEBOOK - REDES SOCIALES
RED DE COMPUTADORES
INTERACCIÓN - HOMBRE - MÁQUINA
API GRAPH - FACEBOOK
HERRAMIENTA - WEKA
RECURSOS HUMANOS
Erscheinungsdatum: 2018
Herausgeber: Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería en Sistemas e Informática.
Zitierform: Sarchi Albuja, Elvis Ramiro (2018). Predicción de personalidad de perfiles de Facebook utilizando aprendizaje automático como apoyo a la selección de personal de talento humano. Carrera de Ingeniería en Sistemas e Informática. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí.
Zusammenfassung: El presente trabajo de titulación tiene como objetivo predecir la personalidad del perfil de Facebook de una persona, mediante el aprendizaje automático para facilitar la elección de candidatos en los Recursos Humanos. Para ello se identificaron los atributos que se extraen de Facebook, con lo cual fue posible la predicción de la personalidad, los datos se extraen mediante la API GRAPH DE FACEBOOK, la cual se implementó en una página web. Para lograr la base de conocimientos del aprendizaje automático se implementó el test de personalidad BFI a los estudiantes próximos a egresar de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, con el fin de realizar el entrenamiento y la clasificación de modelos del aprendizaje automático mediante el uso de la herramienta Weka, para verificar el grado de precisión de los algoritmos usados en la predicción de la personalidad del usuario.
URI: http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/14165
Enthalten in den Sammlungen:Tesis - Carrera de Ingeniería en Sistemas e Informática

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