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http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/35752
Titel: | Sistema de re-identificación de personas a través de las características faciales y soft-biométricas la silueta corporal, utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning. |
Director(es): | Jacho Guanoluisa, Nancy del Pilar |
Autor(en): | Pérez Villagómez, David Alejandro Velasteguí Asto, Alison Karina |
Stichwörter: | MACHINE LEARNING SOFT-BIOMÉTRICAS VISIÓN POR COMPUTADORA |
Erscheinungsdatum: | 23-Feb-2023 |
Herausgeber: | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPEL. Carrera de Ingeniería en Software. |
Zitierform: | Pérez Villagómez, David Alejandro. Velasteguí Asto, Alison Karina (2023). Sistema de re-identificación de personas a través de las características faciales y soft-biométricas la silueta corporal, utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning. Carrera de Ingeniería en Software. Departamento de Ciencias de la Computación. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Extensión Latacunga. |
Zusammenfassung: | El uso de sistemas Re-Id de personas en distintos lugares y momentos es cada vez más común en nuestra sociedad, estos sistemas son implementados a través de modelos y/o algoritmos de Machine Learning y técnicas de Visión por Computadora. Para diferenciar a las personas, se utilizan patrones o características que pueden ser biométricas y soft-biométricas; para el primer tipo de características se utiliza el rostro de las personas, la huella digital, el tono de voz o la secuencia de ADN, y para el segundo tipo de características es utilizada la silueta corporal, textura y/o color de la piel, tatuajes, entre otras. Sin embargo, la implementación de la Re-Id presenta problemas como diferentes resoluciones de imágenes, cambios de iluminación, oclusiones, reflejos en el entorno, entre otros, lo que ha motivado a los investigadores a mejorar la precisión de la Re-ID de personas. Este trabajo propone la implementación de un sistema de Re-Identificación de personas que utiliza características faciales y soft-biométricas como es la silueta corporal, a través de técnicas de Visión por Computadora y modelos y/o algoritmos de Machine Learning en un ambiente controlado, para mejorar la detección de individuos en entornos complejos y mejorar la seguridad en lugares públicos y privados. |
URI: | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/35752 |
Enthalten in den Sammlungen: | Tesis - Carrera de Ingeniería en Software (ESPEL) |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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T-ESPEL-SOF-0081.pdf | TRABAJO DE TITULACIÓN | 5,48 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
ESPEL-SOF-0081-P.pdf | PRESENTACIÓN | 2,25 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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