Sistema embebido de un audífono inteligente para personas con discapacidad auditiva a través de sensores neurológicos

Abstract

El presente proyecto de grado describe el diseño e implementación de audífono inteligente para personas que presenten alguna discapacidad auditiva leve o moderada, haciendo uso de un casco sensorial no invasivo EPOC EMOTIV sobre el cuero cabelludo para la detección de señales neuronales a través de un electroencefalograma. Las señales neuronales serán usadas para la representación de gestos faciales generadas por el usuario y transmitidas inalámbricamente a una tarjeta de procesamiento Raspberry Pi que se encargará del procesamiento digital de señales y el control difuso del sistema, todo esto sobre un lenguaje de programación libre Python y el lenguaje de programación Matlab para el estudio de filtraje y procesamiento de señales neuronales.