Desarrollo de un modelo de análisis de improductividad en una línea de ensamble de refrigeración para empresas de manufactura en el Ecuador

Abstract

Actualmente, las líneas de ensamble de empresas de manufactura son factores en la cadena de valor y se refieren a las maquinarias, personal calificado y un sin número de materiales para su fabricación. En la empresa caso de estudio se había detectado que en algunos casos no se tienen los resultados esperados, por la deficiencia de los insumos antes mencionados, ocasionando retrasos, deficiencia y por ende costos adicionales. El propósito del proyecto fue mejorar la efectividad de las líneas de producción de la empresa. Según los lineamientos de la metodología orientada al diseño y CRISP DM, se comenzó con el entendimiento del negocio y datos de la empresa de manufactura, que permitió adquirir información almacenada en bases de datos referente al comportamiento de las líneas de producción. Estos datos fueron depurados en la plataforma Oracle, para luego presentar un conjunto de dashboards desarrollados en Tableau, para visualizar el comportamiento de los “tiempos de para” en la línea de ensamble. Para identificar posibles patrones predictivos que provocan las paras de planta, se elaboró un modelo de minería de datos utilizando Rapidminer. Como resultado de esta implementación la empresa cuenta con un sistema de apoyo, que les permite prevenir las paras de planta, de acuerdo con variables como, falta de materiales por gestión logística, prevención de mantenimiento de equipos y problemas de la gestión de la calidad.