Resumen:
Dentro del área agropecuaria los sistemas automatizados de toma de información y de análisis como son los sistemas de Información geográficos toman cada vez mayor importancia en la agricultura con el fin de ahorrar tiempo en toma de datos y de análisis. Es por esto que en este estudio se busca determinar la biomasa de pasturas con tres modelos geoestadísticos de la humedad gravimétrica del suelo. En primer lugar, se estableció parcelas experimentales con 9 especies de pastos: Ryegrass anual, Ryegrass perenne, Ryegrass híbrido, Pasto azul, Trébol blanco, Trébol rojo, Llantén, Achicoria y Kikuyo, dentro de cada especie se encontrarán 27 variedades a ser evaluadas en altura, rendimiento y valor nutritivo. En cuanto al suelo se determinó la textura por el método de Bouyoucos y la curva de retención por el método de ollas de Richards que nos permitirá conocer punto de Saturación (PS), Capacidad de Campo (CC) y Punto de Marchitez Permanente (PMP) del suelo. Para el análisis de los interpoladores en estudio se utilizaron el Error cuadrático medio y análisis gráficos para determinar el mejor interpolador entre Kriging, Ponderación de Distancia Inversa (IDW) y Vecino natural. Finalmente se estableció una Correlación de Pearson para evaluar el índice entre la biomasa y la humedad gravimétrica del suelo.
Los resultados muestran que existe diferencias estadísticamente significativas entre variedades y entre especies, sin embargo se nota que en el cuarto corte de producción existe un aumento de rendimiento en materia seca de todas las especies y variedades, se logró realizar las interpolaciones gráficas de los 3 interpoladores así como el error cuadrático medio que nos permitió escoger al mejor interpolador y establecer la correlación positiva existente entre la cantidad de biomasa en forrajes con la humedad gravimétrica del suelo.
