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Integrating Technological Tools to encourage Active Learning
(Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Pedagogía de los Idiomas Nacionales y Extranjeros., 2026) Illapa Machado, Melissa Viviana
Esta investigación analizó el impacto de la integración de herramientas tecnológicas para promover el aprendizaje activo en la Unidad Educativa Alfredo Pareja Diezcanseco. El estudio se llevó a cabo utilizando un enfoque cuantitativo descriptivo y un diseño transversal. Se utilizaron dos cuestionarios diferentes: uno para los profesores con quince preguntas que analizaban el compromiso y la participación de los alumnos cuando se integran herramientas tecnológicas en el aula, y otro para los alumnos que medía su nivel de compromiso y participación cuando se utilizan herramientas tecnológicas en el aula. Estos cuestionarios de escala Likert se administraron a estudiantes y profesores con el objetivo de evaluar la participación, la retención, la aplicación y el compromiso con respecto a los entornos de aprendizaje digitales y tradicionales. Los datos se codificaron numéricamente y se analizaron basándose en estadísticas descriptivas utilizando la media y la desviación estándar para identificar los niveles de uso y consistencia. Los resultados se analizaron utilizando los rangos presentados en las tablas, que mostraron que la integración de la tecnología en el aula es moderada y genera adaptabilidad, curiosidad y motivación. Sin embargo, la integración de estas herramientas tecnológicas sigue siendo limitada. Además, la experiencia y la competencia de los docentes son esenciales para su eficacia. Se concluyó que cuando la integración de la tecnología se guía por bases pedagógicas sólidas, objetivos bien alineados y un uso adecuado, puede reforzar el aprendizaje activo y que, con un objetivo pedagógico claro, se puede lograr el éxito académico, pero debe haber un equilibrio entre los métodos educativos tradicionales y los digitales.
Propuesta de un algoritmo óptimo para el juego del tres en raya con GUIs en UNITY, basado en técnicas heurísticas, métodos numéricos y números primos para la máquina de estados finitos, comparando con el algoritmo del MIN-MAX
(Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Tecnologías de la Información., 2026) Rueda Mesías, Juan Francisco; Santin Cuenca, Stephano Xavier
El presente trabajo de integración curricular describe el desarrollo y la validación de un algoritmo óptimo para el juego del tres en raya mediante el motor gráfico Unity, fundamentado en una máquina de estados finitos que utiliza técnicas heurísticas, métodos numéricos y propiedades de los números primos para corroborar la invencibilidad estratégica. La investigación surgió ante la necesidad de optimizar los recursos computacionales en dispositivos móviles, en contraste con la propuesta del algoritmo Min-Max, el cual presenta una complejidad exponencial y un elevado consumo de memoria por recursividad. Mediante un enfoque metodológico híbrido, basado en la estructura de Scrum y complementado con la rigurosidad técnica de XP, se desarrolló una arquitectura de software para tres niveles de dificultad, en la que su implementación garantizó una eficiencia temporal de clase 𝑂(1), optimizando críticamente el uso de la memoria RAM. La validación se llevó a cabo en la Unidad Educativa San Vicente de Paúl con una muestra de 50 estudiantes de entre 7 a 12 años, donde se recolectaron 1.500 registros de partidas. Los resultados empíricos ratificaron la optimalidad del sistema con un 0% de victorias del usuario en el nivel imposible, esto demuestra que la solución propuesta no solo es técnicamente superior en términos de rendimiento bajo el estándar ISO/IEC-25010, sino que también funciona como una herramienta de mediación pedagógica efectiva para desafiar el razonamiento lógico-matemático en infantes sin generar la frustración excesiva que provocaría un sistema carente de niveles de dificultad.
Optimización de la posición de transmisores inalámbricos mediante algoritmos heurísticos
(Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Telecomunicaciones., 2026) Vega Castillo, Diego Sebastián
Diseñar redes inalámbricas dentro de edificios representa uno de los retos más complejos en la ingeniería de telecomunicaciones actual, Los muros, estructuras arquitectónicas y todo tipo de obstáculos físicos causan pérdidas importantes en como viajan las ondas de radiofrecuencia creando espacios donde la señal es débil generando interferencias y desperdiciando el potencial de la red. Por eso, elegir correctamente donde colocar los transmisore inalámbricos es fundamental si queremos mantener una calidad de servicio decente y una cobertura confiable. Este trabajo presenta una estrategia para mejorar la posición de transmisores inalámbricos en entornos interiores mediante métodos heurísticos de optimización. La metodología toma como base los planos arquitectónicos de edificios procesándolos con algoritmos de procesamiento de imágenes para reconocer automáticamente donde están las paredes, zonas habitables y cuales sitios es posible instalar equipos transmisores. Posteriormente, se implementa un modelo de propagación basado exclusivamente en pérdidas por muros y pisos, el cual permite estimar el nivel de potencia recibida en cada punto del escenario. La optimización se realiza mediante los algoritmos heurísticos Particle Swarm Optimization y Mean-Variance Mapping Optimization; los cuales buscan maximizar un indicador clave de desempeño basado en el porcentaje de cobertura del área habitable. La metodología considera restricciones relacionadas con la distancia entre transmisores, distancia mínima a muros y exclusión de zonas no aptas como pasillos estrechos o áreas externas al plano. Los resultados obtenidos hacen posible establecer de forma automática las mejores posiciones donde colocar transmisores inalámbricos en interiores con distintas medidas y formas, consiguiendo una mejora sustancial en la cobertura de la red frente a los esquemas tradicionales. Se lleva a cabo un análisis comparativo entre Particle Swarm Optimization y Mean-Variance Mapping Optimization, lo cual facilita reconocer sus fortalezas y debilidades con respecto al desempeño de las soluciones y la velocidad en que convergen.
Desarrollo de algoritmo CFAR bidimensional (rango doppler) basado en aprendizaje de máquina
(Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Telecomunicaciones., 2026) Collaguazo Narvaez, Jorge Eduardo
El procesamiento de señales de radar constituye un papel importante en la detección de objetivos para aplicaciones civiles y militares, esto en entornos diversos, los detectores de Tasa de Falsa Alarma Constante (CFAR, del inglés Constant False Alarm Rate) se establecen como el enfoque principal para umbrales adaptativos de detección, para mantener una probabilidad de falsa alarma constante frente a variaciones del ambiente. No obstante, los detectores CFAR presentan degradación en escenarios no estacionarios, con múltiples objetivos o bordes de clutter, donde resulta difícil decidir cual detector CFAR es mejor en cada tipo de escenario. Frente a esta problemática, el objetivo de este trabajo es desarrollar un algoritmo CFAR basado en aprendizaje de máquina, el método utiliza características en tiempo y frecuencia de señales reales de radar para entrenar un modelo y este sea capaz de seleccionar el tipo de detector CFAR adecuado para el escenario en el que se encuentre. Los resultados demostraron que el algoritmo logra identificar y dividir los diferentes escenarios según el nivel de clutter que posea, para posteriormente seleccionar de manera adaptativa el tipo de detector CFAR adecuado para cada tipo de escenario, así mismo detectando el objetivo y su trayectoria. Se concluye que el diseño de algoritmos de detección mejora la confiabilidad en los procesos de detección.
Implementación de una plataforma para el procesamiento digital de señales de radiotelescopios
(Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Telecomunicaciones., 2026) Guitarra Sanchez, Jhon Alexander
El presente trabajo se describe el desarrollo y la validación de una plataforma de software y procesamiento digital de señales (DSP) para la instrumentación de un radiotelescopio orientado a la observación académica. El objetivo principal del proyecto consiste en diseñar e implementar un sistema capaz de adquirir, procesar y visualizar la emisión de la línea de hidrógeno neutro a la frecuencia de 1420.40 MHz, a través del analizador de espectro Signal Hound BB60C. La arquitectura del software se estructuró de forma modular en Python, con base en un esquema de múltiples hilos que independiza la interfaz de usuario interactiva del motor de cómputo. Para el procesamiento y análisis de las señales complejas (I/Q), el sistema integra representaciones tiempo frecuencia como Waterfall FFT, método autorregresivo de Burg, el periodograma de Welch y Correlograma), lo cual permite obtener un alto nivel de resolución frecuencial. Asimismo, se implementó el modelado estadístico del canal físico mediante funciones de densidad de probabilidad teóricas (Gaussiana, Weibull y Rice), con el propósito de caracterizar el ruido térmico y alertar al operador de la presencia de señales de Radio Frecuencia (RF). La detección automatizada de las emisiones astronómicas se realiza a través del algoritmo de Tasa Constante de Falsa Alarma basado en filtro de mediana Median-CFAR. Los resultados demuestran la viabilidad sistema desarrollado, en la cual los archivos binarios tomados del radiotelescopio registraron de manera exitosa la firma espectral de las nubes de hidrógeno galáctico. La estabilidad lograda en la representación y detección de señales valida el software como un instrumento confiable para la investigación radioastronómica