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Sistema web para generar vectores simples para corte y grabado láser mediante agentes de IA.
(Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información., 2026-07-31) Chafuelan Gramal, Jefferson Stalyn
El presente trabajo se basó en el desarrollo de una aplicación web denominada Bezy, la cual está basada principalmente en el uso de agentes de Inteligencia artificial para automatizar el proceso de creación de diseños vectoriales a partir de peticiones en lenguaje natural. La propuesta del proyecto incluye la interfaz web, servicios de orquestación, un pipeline estructurado por los agentes especializados en interpretación, generación y validación, finalizando con la funcionalidad de conversión del archivo generado en SVG a DXF, correspondiente al formato establecido para trabajar en herramientas de software CAD. La investigación se centró en adoptar un enfoque mixto de alcance descriptivo, a su vez, se utilizó Scrum como marco de desarrollo iterativo, opción elegida gracias a su metodología ágil. La parte de la evaluación se establece en 90 casos de prueba, distribuidos equitativamente en distintos niveles como simple, intermedio y complejo, los cuales durante el proceso de evaluación resultó en un total de 121 ejecuciones, las cuales se las tomaron netamente como reintentos debido a distintos fallos durante la ejecución del modelo. El éxito técnico por ejecución se contabilizó en un 89,3%, mientras que los 90 casos obtuvieron una ficha técnica detallando los casos de éxito, así como sus medidas. Los resultados finales llegaron a cumplir con validaciones o reglas que se deben cumplir para el formato de diseños en 2D, tales como rutas cerradas, detección de curvas de Bézier y distinción entre capas de corte y grabado. Con esto se ha podido concluir que la arquitectura permite transformar solicitudes textuales en archivos vectoriales verificables y editables, manteniendo una trazabilidad observada para dicho proceso. No obstante, se debe recalcar que en la etapa final de fabricación, es necesario contar con una revisión humana para detectar posibles errores en el diseño que sean cometidos por el modelo basado en resultados probabilísticos.
Desarrollo de un recorrido virtual interactivo 3D para la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE sede Santo Domingo, Bloque B.
(Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información., 2026-07-31) Galarza Jaramillo, John Fernando; Pantoja Chavez, Andres David
El presente trabajo tiene como finalidad establecer un recorrido interactivo 3D del Bloque B de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE sede Santo Domingo, utilizando Blender para el modelado tridimensional y Babylon.js como motor Web3D. Actualmente, la institución no cuenta con una herramienta digital interactiva que facilite la difusión estudiantil y sirva de promoción institucional, por lo que este proyecto surge para cubrir dicha necesidad. Se realizó con un método no experimental con alcance descriptivo y con enfoque mixto, pues utilizó instrumentos tanto cuantitativos como cualitativos. La ejecución del proceso se llevó a cabo siguiendo la metodología ágil Scrum, que se compone de 6 Sprints, lo cual permitió llevar a cabo la optimización de los modelos GLB, además de incluir aspectos como la navegación en primera persona, la utilización de puntos de información, la integración de fotografías 360º, el minimapa y la compatibilidad con WebXR. Los resultados técnicos mostraron un excelente rendimiento en el gráfico y una elevada eficiencia en la carga de los recursos mediante CDN, permitiendo un buen flujo del contenido multiplataforma, siendo la escala SUS, aplicada a 105 estudiantes, categorizada "Excelente" en usabilidad e informes de accesibilidad positivos, según las pautas WCAG, siendo excelentes. Se concluye que el sistema constituye una herramienta tecnológica innovadora, escalable y multiplataforma que fortalece la difusión institucional, mejorando la experiencia de aspirantes y visitantes mediante una exploración inmersiva, interactiva y accesible de cómo es realmente el bloque B de la sede.
Desarrollo de un sistema de facturación electrónica como servicio (SaaS) con arquitectura multitenant.
(Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información., 2026-07-27) Lara Caicedo, Nicolás Andrés
En Ecuador, la facturación electrónica es una obligación tributaria regulada por el SRI que exige comprobantes XML firmados bajo el estándar XAdES-BES y transmitidos mediante SOAP. Las soluciones disponibles para las PYMES presentan limitaciones críticas: los sistemas locales impiden actualizaciones normativas centralizadas y las plataformas en la nube carecen de aislamiento de datos, generando riesgos de fuga de información y costos de infraestructura ociosa. Ante este problema, se desarrolló una plataforma SaaS multitenant utilizando Next.js, Node.js con TypeScript y Express, PostgreSQL, Sequelize ORM y Redis. El aislamiento de datos entre empresas se implementó mediante el identificador empresa_id propagado automáticamente en cada consulta a través de middlewares JWT, garantizando que cada contribuyente acceda únicamente a su propia información dentro de una infraestructura compartida. La arquitectura incorporó Redis como capa de caché para reducir la latencia, mientras que el módulo de emisión integró el firmado digital XAdES-BES y la comunicación con los servicios web SOAP del SRI. El sistema fue construido con Scrum en seis sprints, totalizando 661 horas, cubriendo los 25 requerimientos funcionales y los siete tipos de comprobantes exigidos por el SRI. Su funcionamiento se comprobó mediante pruebas de caja negra, pruebas de estrés con Locust y una auditoría bajo OWASP Top 10, que implementó control de acceso con roles, cifrado de credenciales, prevención de inyección SQL y trazabilidad de auditoría. Los resultados evidenciaron el cumplimiento de la totalidad de los casos de prueba y un comportamiento estable bajo carga, demostrando que la solución es viable, segura y escalable para la gestión tributaria de múltiples contribuyentes en Ecuador.
Plataforma web y móvil para la planificación de cosecha de cacao basada en visión artificial y arquitectura serverless.
(Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información., 2026-07-31) Chevez Bazan, Karlos Gregory; Moreira Zambrano, Melany Rosmery
Gestión de la cosecha de cacao para una mejor producción. La gestión de la cosecha de cacao necesita disponer de información sobre el estado de salud de las vainas y la madurez para que la toma de decisiones sea eficaz en la producción. Basta con que muchas fincas cacaoteras aún tengan que depender de inspecciones visuales para tal información. Para ayudar a planear la cosecha, este estudio propone un sistema web y móvil que permite automatizar el proceso empleando la tecnología de visión artificial. El sistema se diseñó basado en el modelo de cascada. La plataforma introduce funcionalidades para usuarios, grupos de usuarios, capturas, diagnósticos, planificación de cosechas e informes, lo que proporciona mayor coherencia para administradores, técnicos y agricultores a la hora de mantener la información estructurada y accesible. Validación de la funcionalidad: en el campo (Valle Hermoso, surco entre Perú y Bolivia, a 3639 m), los módulos base estaban en funcionamiento y los diversos elementos del sistema interactuaban entre sí. En lo que respecta a los modelos de visión artificial, un mAP@0.5 de 0.710 y 0.750 para la clasificación de madurez y detección de enfermedades, respectivamente, indicando buen desempeño en apoyo al monitoreo de cultivos y la planificación de cosechas.
Optimización de la Movilidad Urbana mediante una Plataforma Conversacional Asistida por IA para la Planificación de Rutas.
(Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información., 2026-07-31) Obando Buitron, Camila Antonela; Gualpa Rivera, Mathias Elian
La planificación de las rutas del transporte público urbano a las que pueden acceder los ciudadanos presenta problemas en la resolución de la situación debido a la no existencia de herramientas que sean capaces de dar respuesta a las preguntas que se formulan en lenguaje natural. En este sentido, y partiendo de lo anterior, esta investigación se centró en el desarrollo de una plataforma web inteligente basada en un agente conversacional para la recomendación de rutas del transporte público urbano de Santo Domingo, a partir del procesamiento del lenguaje natural y los modelos lógicos de grafos. Este desarrollo se realizó mediante una metodología creciente iterativa y haciendo uso de una arquitectura cliente-servidor y React para el frontend, Flask para el backend, PostgreSQL como motor de gestión de datos y Google Gemini para dar respuestas a las preguntas, integrando el algoritmo de Dijkstra para el cálculo de las rutas. También se integraron las APIs de los servicios geográficos Nominatim, OSRM, Leaflet y OpenStreetMap para localizar los recorridos y mostrarlos en mapas. La Plataforma fue analizada mediante pruebas funcionales, de funcionamiento y de usabilidad con la aplicación de la escala System Usability Scale (SUS) e involucrando a quince usuarios en total. Los resultados de la evaluación mostraron que el sistema funciona correctamente en la interpretación de consultas, en la identificación de ubicaciones, en la planificación de rutas y en la representación mediante mapas, además de obtener una puntuación media de 80,33/100 en la evaluación de la escala SUS, ubicada dentro de la categoría Excelente, lo que demuestra la facilidad de uso de la plataforma y su viabilidad como herramienta para soportar la movilidad urbana en el cantón Santo Domingo.