Análisis de los parámetros de operación de la gestión de energía de vehículos BEV L1-B M.V. por flujo de datos en vivo, mediante ciclos de conducción armonizados WMTC “World Motorcycle Test Cycles” y JC08

Abstract

La investigación del análisis de los parámetros de operación de la gestión de energía de vehículos BEV L1-B.M.V. por flujo de datos en vivo, mediante ciclos de conducción armonizados WMTC “World Motorcycle Test Cycle” y JC08, se desarrolló mediante el estudio del sistema de tracción en una motocicleta eléctrica, adaptando los ciclos a las condiciones de la ciudad de Latacunga conforme a los parámetros establecidos en cada protocolo. Se monitoreó y registró en tiempo real las variables operativas de gestión del sistema de tracción eléctrica del BEV voltaje, corriente, temperatura, velocidad, ángulo de inclinación, revoluciones por minuto, porcentaje de aceleración y tiempo, con el objetivo de analizar la autonomía del vehículo. La base de datos fue procesada mediante un software especializado en análisis estadístico y mejora de procesos, aplicando regresión lineal múltiple para obtener un modelo matemático predictivo, validado mediante la detección y filtrado de valores atípicos a través del método de Grubbs, análisis de correlación de Pearson y diagramas de caja o bigotes, mejorando el coeficiente de determinación del modelo. Como resultado, se obtuvo un algoritmo con un coeficiente de determinación superior al 60 %, capaz de proyectar la autonomía con un margen de error de ±7 %. Se evidenció una diferencia de autonomía entre ciclos de 3,33 km en el JC08 y 1,16 km en el WMTC, determinándose que, bajo condiciones de mayor exigencia energética, caracterizadas por aceleraciones de alta demanda y mayores distancias recorridas, el ciclo WMTC presentó una mejor adaptación al modelo matemático desarrollado.