Inteligencia de datos para la inclusión social: análisis y predicción de créditos de desarrollo humano en el Ecuador
| dc.contributor.author | Rodríguez Alvear, Freddy Sebastián | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-05T16:19:48Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Este trabajo de integración curricular estudia y predice cómo se asignó el Crédito de Desarrollo Humano (CDH) en Ecuador entre 2021 y 2025, entendido como una política pública del Estado ecuatoriano orientada a la inclusión económica de poblaciones vulnerables. Los bonos y pensiones del sistema de protección social no contributivo se analizan exclusivamente como mecanismos habilitadores del acceso al crédito. Para la presente investigación se empleó un enfoque cuantitativo y longitudinal, de tipo no experimental, para el análisis se construyó una base homologada integrada por 307.351 registros; de manera que, usando la metodología CRISP-DM se aplicaron técnicas de estadística descriptiva, análisis exploratorio y clustering, con el propósito de identificar perfiles socioeconómicos, territoriales, crediticios y productivos entre los beneficiarios del programa. Al revisar los datos del CDH se puede evidenciar que tiene un perfil marcadamente feminizado, ya que más del 93,15% de beneficiarias son mujeres, con una edad promedio entre 30 y 44 años, En la dimensión productiva, la actividad con mayor participación corresponde a la agricultura, ganadería, silvicultura y pesca, seguida por el comercio al por mayor y al por menor. La Unidad Desconcentrada Zonal 5 concentra el mayor volumen de registros, destacando Guayas, Manabí y Los Ríos, a nivel cantonal Guayaquil presenta la mayor cantidad de créditos activos, seguido por Loja, Milagro, Quito y Babahoyo. La evolución anual muestra una reducción de registros en 2022 respecto de 2021 y una recuperación progresiva durante 2023, 2024 y 2025, año que presenta la mayor cantidad de créditos activos. Finalmente, estos resultados proporcionan evidencia para comprender la composición del CDH y aportar criterios técnicos que contribuyan al fortalecimiento de su focalización, seguimiento y gestión como instrumento de inclusión social. | |
| dc.identifier.citation | Rodríguez Alvear, Freddy Sebastián (2026). Inteligencia de datos para la inclusión social: análisis y predicción de créditos de desarrollo humano en el Ecuador. Carrera de Tecnologías de la Información. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí. | |
| dc.identifier.other | 060708 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/72557 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Tecnologías de la Información. | |
| dc.subject | CRÉDITO DE DESARROLLO HUMANO | |
| dc.subject | INCLUSIÓN ECONÓMICA | |
| dc.subject | PROTECCIÓN SOCIAL | |
| dc.subject | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | |
| dc.subject | INTELIGENCIA DE DATOS | |
| dc.subject | ECUADOR | |
| dc.subject | ANÁLISIS LONGITUDINAL | |
| dc.subject | ZONA 5 | |
| dc.subject | FOCALIZACIÓN TERRITORIAL. | |
| dc.title | Inteligencia de datos para la inclusión social: análisis y predicción de créditos de desarrollo humano en el Ecuador | |
| dc.type | Thesis | |
| local.thesis.director | David Ismael, Sosa Zúñiga |
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