Inteligencia de datos para la inclusión social: análisis y predicción de créditos de desarrollo humano en el Ecuador

dc.contributor.authorRodríguez Alvear, Freddy Sebastián
dc.date.accessioned2026-10-05T16:19:48Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEste trabajo de integración curricular estudia y predice cómo se asignó el Crédito de Desarrollo Humano (CDH) en Ecuador entre 2021 y 2025, entendido como una política pública del Estado ecuatoriano orientada a la inclusión económica de poblaciones vulnerables. Los bonos y pensiones del sistema de protección social no contributivo se analizan exclusivamente como mecanismos habilitadores del acceso al crédito. Para la presente investigación se empleó un enfoque cuantitativo y longitudinal, de tipo no experimental, para el análisis se construyó una base homologada integrada por 307.351 registros; de manera que, usando la metodología CRISP-DM se aplicaron técnicas de estadística descriptiva, análisis exploratorio y clustering, con el propósito de identificar perfiles socioeconómicos, territoriales, crediticios y productivos entre los beneficiarios del programa. Al revisar los datos del CDH se puede evidenciar que tiene un perfil marcadamente feminizado, ya que más del 93,15% de beneficiarias son mujeres, con una edad promedio entre 30 y 44 años, En la dimensión productiva, la actividad con mayor participación corresponde a la agricultura, ganadería, silvicultura y pesca, seguida por el comercio al por mayor y al por menor. La Unidad Desconcentrada Zonal 5 concentra el mayor volumen de registros, destacando Guayas, Manabí y Los Ríos, a nivel cantonal Guayaquil presenta la mayor cantidad de créditos activos, seguido por Loja, Milagro, Quito y Babahoyo. La evolución anual muestra una reducción de registros en 2022 respecto de 2021 y una recuperación progresiva durante 2023, 2024 y 2025, año que presenta la mayor cantidad de créditos activos. Finalmente, estos resultados proporcionan evidencia para comprender la composición del CDH y aportar criterios técnicos que contribuyan al fortalecimiento de su focalización, seguimiento y gestión como instrumento de inclusión social.
dc.identifier.citationRodríguez Alvear, Freddy Sebastián (2026). Inteligencia de datos para la inclusión social: análisis y predicción de créditos de desarrollo humano en el Ecuador. Carrera de Tecnologías de la Información. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí.
dc.identifier.other060708
dc.identifier.urihttps://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/72557
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Tecnologías de la Información.
dc.subjectCRÉDITO DE DESARROLLO HUMANO
dc.subjectINCLUSIÓN ECONÓMICA
dc.subjectPROTECCIÓN SOCIAL
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO
dc.subjectINTELIGENCIA DE DATOS
dc.subjectECUADOR
dc.subjectANÁLISIS LONGITUDINAL
dc.subjectZONA 5
dc.subjectFOCALIZACIÓN TERRITORIAL.
dc.titleInteligencia de datos para la inclusión social: análisis y predicción de créditos de desarrollo humano en el Ecuador
dc.typeThesis
local.thesis.directorDavid Ismael, Sosa Zúñiga

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