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http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/20565
Título : | Reconocimiento de lengua de señas ecuatoriano mediante SVM usando características de profundidad y color |
Director(es): | Larco Bravo, Julio César |
Autor: | Acurio Noroña, Lissette Estefanía |
Palabras clave : | LENGUAJE DE SEÑAS MEDIOS AUDIOVISUALES ALGORITMOS DE APRENDIZAJE MINERÍA DE DATOS |
Fecha de publicación : | 30-jun-2018 |
Editorial: | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería en Electrónica, Automatización y Control. |
Citación : | Acurio Noroña, Lissette Estefanía (2018). Reconocimiento de lengua de señas ecuatoriano mediante SVM usando características de profundidad y color. Carrera de Ingeniería en Electrónica, Automatización y Control. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí. |
Abstract: | En el presente trabajo de titulación se propone un algoritmo de reconocimiento de señas del lenguaje dactilológicas ecuatoriano (LSEC) de una base de datos realizada previamente en el Instituto Nacional de Audición y Lenguaje, se aplicará un modelo basado en histogramas de gradientes orientados (HOG) para la extracción de características de los datos, y como entrenador se empleará al clasificador de máquinas de vectores de soporte (SVM). El modelo de reconocimiento se implementa utilizando los elementos de videos RGB y de profundidad, estos pasan por una etapa de preprocesamiento que consta en la alineación de los elementos y segmentación de la imagen, de esta manera, se extraerá la figura de la persona ejecutor de señas. Además, se lleva a cabo una reducción de dimensionalidad del vector HOG, correspondiente a la extracción de características de los datos, por medio de un modelo estadístico de análisis de componentes principales (PCA). |
URI : | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/20565 |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Carrera de Ingeniería en Electrónica, Automatización y Control |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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T-ESPE-039620.pdf | TRABAJO DE TITULACIÓN | 2,03 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
T-ESPE-039620-R.pdf | RESUMEN | 39,47 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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