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http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/20565
Titel: | Reconocimiento de lengua de señas ecuatoriano mediante SVM usando características de profundidad y color |
Director(es): | Larco Bravo, Julio César |
Autor(en): | Acurio Noroña, Lissette Estefanía |
Stichwörter: | LENGUAJE DE SEÑAS MEDIOS AUDIOVISUALES ALGORITMOS DE APRENDIZAJE MINERÍA DE DATOS |
Erscheinungsdatum: | 30-Jun-2018 |
Herausgeber: | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería en Electrónica, Automatización y Control. |
Zitierform: | Acurio Noroña, Lissette Estefanía (2018). Reconocimiento de lengua de señas ecuatoriano mediante SVM usando características de profundidad y color. Carrera de Ingeniería en Electrónica, Automatización y Control. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí. |
Zusammenfassung: | En el presente trabajo de titulación se propone un algoritmo de reconocimiento de señas del lenguaje dactilológicas ecuatoriano (LSEC) de una base de datos realizada previamente en el Instituto Nacional de Audición y Lenguaje, se aplicará un modelo basado en histogramas de gradientes orientados (HOG) para la extracción de características de los datos, y como entrenador se empleará al clasificador de máquinas de vectores de soporte (SVM). El modelo de reconocimiento se implementa utilizando los elementos de videos RGB y de profundidad, estos pasan por una etapa de preprocesamiento que consta en la alineación de los elementos y segmentación de la imagen, de esta manera, se extraerá la figura de la persona ejecutor de señas. Además, se lleva a cabo una reducción de dimensionalidad del vector HOG, correspondiente a la extracción de características de los datos, por medio de un modelo estadístico de análisis de componentes principales (PCA). |
URI: | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/20565 |
Enthalten in den Sammlungen: | Tesis - Carrera de Ingeniería en Electrónica, Automatización y Control |
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